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ANEO is a French consultancy combining high-performance computing, data engineering and organisational transformation. Its engineers work on quantitative computing for finance and industry as well as agile ways of working. The company is headquartered in Boulogne-Billancourt near Paris.

Nous sommes un cabinet de conseil tech à taille humaine. Notre métier : aider nos clients du CAC 40 à la scale-up à faire passer leurs projets d'IA de l'expérimentation à la production, à grande échelle et dans des environnements exigeants (finance de marché, finance quantitative, secteurs régulés…).

Le rôle

Vous êtes le référent technique et stratégique de nos missions IA. Vous portez la vision haute : vous cadrez la démarche, sécurisez les choix d'architecture et accompagnez nos clients dans la durée. Vous avez fait, vous savez faire mais votre quotidien est davantage l'architecture et la direction technique que le développement au jour le jour.

Vos missions :

  • Définir la stratégie et la roadmap IA/GenAI des clients : identification des cas d'usage à valeur, priorisation, cadrage.

  • Concevoir et exploiter une plateforme d'infrastructure d'IA : (on-prem, cloud ou hybride) et garantir leur capacité à passer à l'échelle.

  • Valider les choix techniques selon le contexte de chaque client et arbitrer les compromis (performance, coût, conformité, time-to-market).

  • Structurer et cadencer les programmes : organisation, jalons, pilotage de la démarche d'industrialisation.

  • Acculturer les équipes clients et diffuser les bonnes pratiques pour rendre leur autonomie durable.

  • Contribuer à l'avant-vente : cadrage technique des opportunités, réponses aux sollicitations clients, chiffrage et propositions d'approche.

  • Faire de la veille et nourrir notre réflexion technique interne.

Requirements

Avoir réellement conçu, déployé et industrialisé des projets ML/IA à l'échelle.

Socle data science solide et compréhension fine du cycle de vie d'un modèle.

Expertise GenAI / LLM : architectures RAG, fine-tuning, serving, évaluation, gouvernance des modèles.

MLOps / LLMOps : conception de pipelines, CI/CD ML, monitoring, observabilité, maîtrise des coûts (notamment d'inférence).

Cloud : maîtrise d'au moins un des deux : AWS (SageMaker) ou GCP (Vertex AI).

Kubernetes, conteneurisation et bonne culture infrastructure (idéalement Terraform / IaC).

Python : niveau confirmé (vous savez lire, challenger et écrire du bon code).

Langues : Anglais et français de niveau C1 ou C2

Soft skills :

Force de proposition, pédagogie, sens du collectif, communication claire avec des interlocuteurs techniques comme dirigeants. Vous savez vulgariser sans simplifier à l'excès, et embarquer une équipe.

Atouts appréciés

Expérience en environnements régulés / exigeants (finance de marché, quant…).

Sensibilité à la veille et gouvernance et à la conformité IA (AI Act).

Certifications cloud/ML/Archi (AWS, GCP) ou Kubernetes (CKA).

Informations pratiques

Localisation : Notre siège est à boulogne-billancourt et nos clients en île-de-France.

Rémunération : jusqu’a 85K€ brut annuel

Télétravail : 2 jours par semaine

Autres : Mutuelle, transport remboursé à 75%, carte tickets restaurant, prime vacances, RTT, budget formation et certifications

Chez ANEO, chacun·e a sa place. Nous recrutons dans le respect de l’égalité des chances.

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