AI模型路由工程师

岗位职责
1. 负责AI模型路由/调度平台的核心架构设计与开发，实现多模型（GPT/Claude/Gemini/Qwen等）统一接入、异构路由引擎及版本管理。
2. 设计基于任务类型、效果、时延和成本的多维度智能路由策略，混合运用规则路由、传统调度算法与强化学习（如Bandit/PPO）等机制，实现路由策略的自适应优化。
3. 建设多模型、多租户、高并发场景下的服务治理体系（限流、熔断、降级、鉴权），保障生产环境SLA/SLO稳定。
4. 建立模型调用的计量计费与成本归因体系，通过路由策略优化Token消耗与GPU利用率，实现成本透明化管控。
5. 构建全链路可观测性体系，覆盖成功率、时延、Token用量、成本趋势等关键指标监控。
6. 跨团队协同业务与算法团队，沉淀可复用的平台服务或SDK，支撑多业务线快速接入。

任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，3年以上后端或算法工程开发经验，有AI平台、API网关、MaaS或推荐系统经验者优先。
2. 精通Go语言，具备良好的工程实现能力。
3. 熟悉常用调度算法（如公平调度、优先级调度、最小成本流）或推荐排序策略（如LR/GBDT），有实际落地经验。
4. 了解强化学习（如Bandit、DQN、PPO）或在线学习，有在动态环境中构建自优化调度/路由策略的项目经验者优先。
5. 熟悉主流大模型API及推理引擎（VLLM/TGI等），理解不同模型在效果、时延、成本方面的差异。
6. 具备稳定性、可观测性与工程质量意识，能在可靠性、成本与时延的多目标下做出合理决策，具备跨团队协作推动能力。