AIプロダクトエンジニア
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 19, 2026. First seen by Alion on Aug 25, 2026.
AIプロダクトエンジニア｜LLM・AIエージェントを音楽サービスへ実装｜技術選定からリード！＜年収考慮＞
Description
▼TuneCore Japanのサービスについて
自分で作った楽曲を利用者であれば、“誰でも”世界中（185ヶ国以上）で55以上の配信ストア・プラットフォームへ配信できる米音楽配信ディストリビューションサービス『TuneCore』の日本版。2012年10月より日本でのサービスを開始。アーティストへの還元総額は700億円を突破しました！「あなたの音楽でセカイを紡ぐ」のビジョンのもとアーティストをサポートし、音楽の素晴らしさを世界中に広めるため、積極的にサービスを展開しています。
＼＼ポジションの魅力／／
◎AIを「研究」ではなく「プロダクト価値」に変える仕事
整った社内 AI 活用カルチャーを次のフェーズとしてユーザー向けプロダクト機能への LLM 組み込みを本格化する経験ができます！
◎LLMプロダクトの企画・技術選定から実装までリード可能
プロダクトに最適な技術を選び、設計・実装・改善まで一気通貫で携われます。
◎最新のAI技術を実プロダクトで試せる
社内AIエージェント基盤や既存のAI活用ノウハウをベースに、次のAI活用をプロダクト領域へ広げていくフェーズです！
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
▼業務内容
LLM API をプロダクト機能への統合をお願いします。モデルトレーニング・MLOps ではなく、LLM API を呼び出しプロダクト価値を生む機能設計・実装が主務。バックエンド実装言語は問いません（TypeScript / Python / Go など既存プロダクト構成に合わせるため）。
- LLM API 統合機能の設計・実装
（Amazon Bedrock / OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini など）
- 社内 AI エージェント基盤の機能拡張・改善・運用
- MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・実装・社内エコシステムへの統合
- バックエンドサービスへの AI 機能組み込み
（ストリーミング・非同期処理・エラーハンドリング設計含む）
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築（ベクトル DB 選定・検索精度改善）
- プロンプトエンジニアリング・AI 機能の品質評価サイクルの仕組み化
- 最新 LLM サービス・OSS のキャッチアップおよびチームへの技術共有
▼開発ツール
◎技術スタック
- TypeScript / Go / React / Next.js / Node.js / OpenAPI / AWS
◎開発スタイル
- スクラム / GitHub / Notion / Claude Code / GitHub Copilot などの AI コーディングツール
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
<変更の範囲>
*仕事内容
ご入社直後：上記内容
変更時の範囲：会社の定める業務
*勤務地
ご入社直後：東京本社
変更時の範囲：会社の定める場所
Requirements
▼TuneCore Japanのサービスについて
自分で作った楽曲を利用者であれば、“誰でも”世界中（185ヶ国以上）で55以上の配信ストア・プラットフォームへ配信できる米音楽配信ディストリビューションサービス『TuneCore』の日本版。2012年10月より日本でのサービスを開始。アーティストへの還元総額は700億円を突破しました！「あなたの音楽でセカイを紡ぐ」のビジョンのもとアーティストをサポートし、音楽の素晴らしさを世界中に広めるため、積極的にサービスを展開しています。
＼＼ポジションの魅力／／
◎AIを「研究」ではなく「プロダクト価値」に変える仕事
整った社内 AI 活用カルチャーを次のフェーズとしてユーザー向けプロダクト機能への LLM 組み込みを本格化する経験ができます！
◎LLMプロダクトの企画・技術選定から実装までリード可能
プロダクトに最適な技術を選び、設計・実装・改善まで一気通貫で携われます。
◎最新のAI技術を実プロダクトで試せる
社内AIエージェント基盤や既存のAI活用ノウハウをベースに、次のAI活用をプロダクト領域へ広げていくフェーズです！
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▼業務内容
LLM API をプロダクト機能への統合をお願いします。モデルトレーニング・MLOps ではなく、LLM API を呼び出しプロダクト価値を生む機能設計・実装が主務。バックエンド実装言語は問いません（TypeScript / Python / Go など既存プロダクト構成に合わせるため）。
- LLM API 統合機能の設計・実装
（Amazon Bedrock / OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini など）
- 社内 AI エージェント基盤の機能拡張・改善・運用
- MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・実装・社内エコシステムへの統合
- バックエンドサービスへの AI 機能組み込み
（ストリーミング・非同期処理・エラーハンドリング設計含む）
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築（ベクトル DB 選定・検索精度改善）
- プロンプトエンジニアリング・AI 機能の品質評価サイクルの仕組み化
- 最新 LLM サービス・OSS のキャッチアップおよびチームへの技術共有
▼開発ツール
◎技術スタック
- TypeScript / Go / React / Next.js / Node.js / OpenAPI / AWS
◎開発スタイル
- スクラム / GitHub / Notion / Claude Code / GitHub Copilot などの AI コーディングツール
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<変更の範囲>
*仕事内容
ご入社直後：上記内容
変更時の範囲：会社の定める業務
*勤務地
ご入社直後：東京本社
変更時の範囲：会社の定める場所
Preferred Experiences
▼下記のご経験がある方歓迎します！
◎バックエンド・FE 開発
- Go言語を用いたバックエンド開発経験（プロダクトの主要バックエンドが Go のため）
- TypeScript / Node.js / Python によるバックエンド開発経験
- React / Next.js を用いたフロントエンド開発経験（AI機能のUI実装）
◎LLM / AI エージェント
- MCP（Model Context Protocol）サーバーの実装・統合経験
- AIエージェント・マルチエージェントシステムの実装経験
- RAG・ベクトル検索（pgvector・Qdrant など）の実装経験
- プロンプトエンジニアリングの実務経験（評価・A/B テスト・自動評価メトリクス構築）
◎LLM 基盤・エコシステム
- Claude Code・Claude API などの Anthropic エコシステムへの深い理解
- Amazon Bedrockの利用経験（LLM 基盤の採用候補として検討中）
◎データ活用
- データウェアハウス・BIツールを用いた AI 活用分析経験
We are looking for
- 音楽が好きなメンバーと前のめりに働きたい方
- 領域・職種にとらわれず、プロダクト志向を大事にしながら働きたい方
- AI コーディングツールなど、次世代の開発スタイルに積極的にチャレンジしたい方
- セキュリティを単独機能ではなく開発フロー全体を考えてみたい方
Working Conditions
Salary
年収650～1200万円
※月給制／昇給年1回
※上記金額は目安です。経験や能力により考慮し決定します。
※社歴や年齢は関係なく、スキルや知識・実務遂行能力・コミュニケーション能力などを総合的に評価します。
Location
東京都渋谷区恵比寿南1-24-2 EBISU FORT 1F
『恵比寿ガーデンプレイス』すぐ近く
JR・地下鉄・私鉄各線「恵比寿」駅より徒歩8分
※JR山手線「恵比寿」駅東口よりスカイウォークを経由で徒歩5分
Job Type
正社員
Work hours
フレックスタイム制（標準労働時間 8時間）
※コアタイム 12:00〜16:00
※リモートワークOK
Probation period
3ヶ月／待遇変動なし
Benefits
・社会保険完備
・交通費支給(月50,000円まで)
・資格取得／書籍の購入／セミナー参加などの費用負担有
・クラウド補助（プロダクト検証用アカウントを自由に利用可能）
・入社時に希望のノートPC貸与、デュアル・ディスプレイ希望者貸与
・社内フリードリンク（コーヒーやお茶など）
・社内飲み会補助（歓送迎会、打ち上げ、忘年会など）
・スポーツ施設利用
・ライブ・フェス参加補助
・室内禁煙 ※喫煙場所は屋外に設置
・服装 / 髪型自由
休日・休暇
・完全週休2日制（土・日）、祝日
・年間休日122日（2024年度）
・入社時点で 5日間の有給付与（半日、1日単位で取得可能）
└入社半年後 にさらに10 日付与
・年末年始休暇（12/29～1/3)
・慶弔休暇、産休、育児休業
・お子さんの看護休暇、介護休暇（有給付与・条件あり）
・その他状況に応じて特別休暇支給