{"id":1276441,"url":"https://alion.io/job/ano-ipurodakutoenjinia","title":"AIプロダクトエンジニア","company":{"id":2675782,"name":"Wano","domain":"wano.co.jp","url":"https://alion.io/company/wano-co-jp","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Anthropic","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"AWS Bedrock","optional":false},{"name":"Claude","optional":false},{"name":"Claude 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Japanのサービスについて\n自分で作った楽曲を利用者であれば、“誰でも”世界中（185ヶ国以上）で55以上の配信ストア・プラットフォームへ配信できる米音楽配信ディストリビューションサービス『TuneCore』の日本版。2012年10月より日本でのサービスを開始。アーティストへの還元総額は700億円を突破しました！「あなたの音楽でセカイを紡ぐ」のビジョンのもとアーティストをサポートし、音楽の素晴らしさを世界中に広めるため、積極的にサービスを展開しています。\n＼＼ポジションの魅力／／\n◎AIを「研究」ではなく「プロダクト価値」に変える仕事\n整った社内 AI 活用カルチャーを次のフェーズとしてユーザー向けプロダクト機能への LLM 組み込みを本格化する経験ができます！\n◎LLMプロダクトの企画・技術選定から実装までリード可能\nプロダクトに最適な技術を選び、設計・実装・改善まで一気通貫で携われます。\n◎最新のAI技術を実プロダクトで試せる\n社内AIエージェント基盤や既存のAI活用ノウハウをベースに、次のAI活用をプロダクト領域へ広げていくフェーズです！\n＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿\n▼業務内容\nLLM API をプロダクト機能への統合をお願いします。モデルトレーニング・MLOps ではなく、LLM API を呼び出しプロダクト価値を生む機能設計・実装が主務。バックエンド実装言語は問いません（TypeScript / Python / Go など既存プロダクト構成に合わせるため）。\n- LLM API 統合機能の設計・実装\n（Amazon Bedrock / OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini など）\n- 社内 AI エージェント基盤の機能拡張・改善・運用\n- MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・実装・社内エコシステムへの統合\n- バックエンドサービスへの AI 機能組み込み\n（ストリーミング・非同期処理・エラーハンドリング設計含む）\n- RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築（ベクトル DB 選定・検索精度改善）\n- プロンプトエンジニアリング・AI 機能の品質評価サイクルの仕組み化\n- 最新 LLM サービス・OSS のキャッチアップおよびチームへの技術共有\n▼開発ツール\n◎技術スタック\n- TypeScript / Go / React / Next.js / Node.js / OpenAPI / AWS\n◎開発スタイル\n- スクラム / GitHub / Notion / Claude Code / GitHub Copilot などの AI コーディングツール\n＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿\n\n*仕事内容\nご入社直後：上記内容\n変更時の範囲：会社の定める業務\n*勤務地\nご入社直後：東京本社\n変更時の範囲：会社の定める場所\nRequirements\n▼TuneCore Japanのサービスについて\n自分で作った楽曲を利用者であれば、“誰でも”世界中（185ヶ国以上）で55以上の配信ストア・プラットフォームへ配信できる米音楽配信ディストリビューションサービス『TuneCore』の日本版。2012年10月より日本でのサービスを開始。アーティストへの還元総額は700億円を突破しました！「あなたの音楽でセカイを紡ぐ」のビジョンのもとアーティストをサポートし、音楽の素晴らしさを世界中に広めるため、積極的にサービスを展開しています。\n＼＼ポジションの魅力／／\n◎AIを「研究」ではなく「プロダクト価値」に変える仕事\n整った社内 AI 活用カルチャーを次のフェーズとしてユーザー向けプロダクト機能への LLM 組み込みを本格化する経験ができます！\n◎LLMプロダクトの企画・技術選定から実装までリード可能\nプロダクトに最適な技術を選び、設計・実装・改善まで一気通貫で携われます。\n◎最新のAI技術を実プロダクトで試せる\n社内AIエージェント基盤や既存のAI活用ノウハウをベースに、次のAI活用をプロダクト領域へ広げていくフェーズです！\n＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿\n▼業務内容\nLLM API をプロダクト機能への統合をお願いします。モデルトレーニング・MLOps ではなく、LLM API を呼び出しプロダクト価値を生む機能設計・実装が主務。バックエンド実装言語は問いません（TypeScript / Python / Go など既存プロダクト構成に合わせるため）。\n- LLM API 統合機能の設計・実装\n（Amazon Bedrock / OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini など）\n- 社内 AI エージェント基盤の機能拡張・改善・運用\n- MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・実装・社内エコシステムへの統合\n- バックエンドサービスへの AI 機能組み込み\n（ストリーミング・非同期処理・エラーハンドリング設計含む）\n- RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築（ベクトル DB 選定・検索精度改善）\n- プロンプトエンジニアリング・AI 機能の品質評価サイクルの仕組み化\n- 最新 LLM サービス・OSS のキャッチアップおよびチームへの技術共有\n▼開発ツール\n◎技術スタック\n- TypeScript / Go / React / Next.js / Node.js / OpenAPI / AWS\n◎開発スタイル\n- スクラム / GitHub / Notion / Claude Code / GitHub Copilot などの AI コーディングツール\n＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿\n\n*仕事内容\nご入社直後：上記内容\n変更時の範囲：会社の定める業務\n*勤務地\nご入社直後：東京本社\n変更時の範囲：会社の定める場所\nPreferred Experiences\n▼下記のご経験がある方歓迎します！\n◎バックエンド・FE 開発\n- Go言語を用いたバックエンド開発経験（プロダクトの主要バックエンドが Go のため）\n- TypeScript / Node.js / Python によるバックエンド開発経験\n- React / Next.js を用いたフロントエンド開発経験（AI機能のUI実装）\n◎LLM / AI エージェント\n- MCP（Model Context Protocol）サーバーの実装・統合経験\n- AIエージェント・マルチエージェントシステムの実装経験\n- RAG・ベクトル検索（pgvector・Qdrant など）の実装経験\n- プロンプトエンジニアリングの実務経験（評価・A/B テスト・自動評価メトリクス構築）\n◎LLM 基盤・エコシステム\n- Claude Code・Claude API などの Anthropic エコシステムへの深い理解\n- Amazon Bedrockの利用経験（LLM 基盤の採用候補として検討中）\n◎データ活用\n- データウェアハウス・BIツールを用いた AI 活用分析経験\nWe are looking for\n- 音楽が好きなメンバーと前のめりに働きたい方\n- 領域・職種にとらわれず、プロダクト志向を大事にしながら働きたい方\n- AI コーディングツールなど、次世代の開発スタイルに積極的にチャレンジしたい方\n- セキュリティを単独機能ではなく開発フロー全体を考えてみたい方\nWorking Conditions\nSalary\n年収650～1200万円\n※月給制／昇給年1回\n※上記金額は目安です。経験や能力により考慮し決定します。\n※社歴や年齢は関係なく、スキルや知識・実務遂行能力・コミュニケーション能力などを総合的に評価します。\nLocation\n東京都渋谷区恵比寿南1-24-2 EBISU FORT 1F\n『恵比寿ガーデンプレイス』すぐ近く\nJR・地下鉄・私鉄各線「恵比寿」駅より徒歩8分\n※JR山手線「恵比寿」駅東口よりスカイウォークを経由で徒歩5分\nJob Type\n正社員\nWork hours\nフレックスタイム制（標準労働時間 8時間）\n※コアタイム 12:00〜16:00\n※リモートワークOK\nProbation period\n3ヶ月／待遇変動なし\nBenefits\n・社会保険完備\n・交通費支給(月50,000円まで)\n・資格取得／書籍の購入／セミナー参加などの費用負担有\n・クラウド補助（プロダクト検証用アカウントを自由に利用可能）\n・入社時に希望のノートPC貸与、デュアル・ディスプレイ希望者貸与\n・社内フリードリンク（コーヒーやお茶など）\n・社内飲み会補助（歓送迎会、打ち上げ、忘年会など）\n・スポーツ施設利用\n・ライブ・フェス参加補助\n・室内禁煙 ※喫煙場所は屋外に設置\n・服装 / 髪型自由\n休日・休暇\n・完全週休2日制（土・日）、祝日\n・年間休日122日（2024年度）\n・入社時点で 5日間の有給付与（半日、1日単位で取得可能）\n└入社半年後 にさらに10 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