{"id":62074,"url":"https://alion.io/job/antal-hsbcjp00058169-data-engineer","title":"HSBCJP00058169 IWPB Data Engineer","company":{"id":870,"name":"Antal","domain":"antal.pl","url":"https://alion.io/company/antal-sp-z-o-o","size_band":"51-200","is_staffing_agency":true,"employer_type":"agency","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Traffit","truth_index":{"grade":"B","score":81,"open_postings":788,"ghost_share":0.23,"stale_share":0,"repost_share":0.005,"time_to_fill_p50_days":64,"computed_at":"2026-10-21T05:46:15Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":67000,"max_usd":120000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":367},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GitHub Actions","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Google GKE","optional":false},{"name":"Jenkins","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Looker","optional":false},{"name":"SonarQube","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":true},{"name":"Vertex AI","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-18T14:22:06Z","employer_posted_date":"2026-08-18","last_verified_at":"2026-10-22T03:01:40Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":64,"trust":{"level":"ok","repost_count":0,"flags":["company_stale"],"days_open":63},"description":"Data Engineer - Google Cloud Platform (GCP)\nKraków - hybryda\nwspółpraca B2B\nPoszukujemy doświadczonego Data Engineera, który dołączy do dużego, międzynarodowego projektu technologicznego z sektora finansowego.\nProjekt koncentruje się na migracji rozwiązań on-premise do Google Cloud Platform oraz budowie nowoczesnej, wydajnej platformy danych wspierającej procesy podejmowania decyzji kredytowych. System działa w dużej skali i przetwarza ogromne ilości danych, dlatego istotnymi elementami roli są wydajność, skalowalność, niezawodność oraz optymalizacja kosztów rozwiązań chmurowych.\nZakres obowiązków\nProjektowanie i rozwój aplikacji backendowych odpowiedzialnych za przetwarzanie danych w środowisku Google Cloud Platform.\nPraca z rozwiązaniami storage'owymi GCP, w szczególności BigQuery, Cloud SQL oraz Google Cloud Storage.\nTworzenie i optymalizacja Airflow DAGs / Cloud Composer.\nWykorzystanie Google Cloud Dataflow do przetwarzania danych.\nRozwój cloud-native applications oraz wdrażanie aplikacji w środowisku GKE / Kubernetes.\nTworzenie procesów i pipeline'ów umożliwiających migrację danych z infrastruktury on-premise do GCP.\nPraca z Cloud Storage, Pub/Sub oraz innymi usługami zarządzanymi GCP.\nTworzenie raportów w Looker zgodnie z wymaganiami biznesowymi.\nOptymalizacja przetwarzania danych pod kątem wydajności oraz kosztów.\nIntegracja rozwiązań backendowych z innymi komponentami aplikacji.\nDbanie o bezpieczeństwo, autoryzację i uwierzytelnianie.\nBudowanie i rozwój procesów CI/CD z wykorzystaniem m.in. Cloud Build, GitHub Actions oraz Jenkins.\nZapewnienie wysokiej jakości, bezpieczeństwa i niezawodności tworzonych rozwiązań.\nWymagania\nMinimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering / Cloud Engineering.\nBardzo dobra, praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP).\nDoświadczenie z:BigQuery,\nCloud SQL,\nGoogle Cloud Storage / GCP buckets,\nAirflow / Cloud Composer,\nGoogle Cloud Dataflow,\nGKE / Kubernetes.\n\nDoświadczenie w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących bazy SQL i NoSQL, z uwzględnieniem wolumenu danych, kosztów, retencji oraz backupu.\nZnajomość Cloud Build, Cloud Logging i Cloud Monitoring.\nDoświadczenie w tworzeniu wydajnych i skalowalnych procesów przetwarzania danych.\nZnajomość zasad Site Reliability Engineering (SRE) i budowania niezawodnych systemów.\nZnajomość CI/CD oraz narzędzi wspierających jakość i bezpieczeństwo kodu, np. Jenkins, SonarQube.\nMile widziane\nDoświadczenie z Looker.\nZnajomość Pub/Sub.\nDoświadczenie w obszarze Analytics / Decisioning.\nZnajomość rozwiązań Machine Learning oraz Vertex AI / JupyterLab.\nDoświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym, szczególnie w obszarze Credit Lending / Decisioning.\nDoświadczenie we wsparciu środowisk produkcyjnych end-to-end.\nDoświadczenie w performance tuningu oraz budowaniu wysoko dostępnych i odpornych systemów.\nProjekt\nTo możliwość pracy przy dużej transformacji technologicznej obejmującej migrację systemów do Google Cloud Platform i rozwój nowoczesnej platformy danych. Projekt łączy Data Engineering, rozwiązania cloud-native, automatyzację oraz technologie wykorzystywane do przetwarzania danych na dużą skalę.","description_format":"text","description_chars":3138,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-08-18T14:22:06Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":24,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.399,"p_room":0.6,"age_days":63,"expected_fill_days":64,"reasons":["conf:1","agency","velocity","win:late","crowd:brand"],"computed_at":"2026-10-21T05:46:15Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/antal-hsbcjp00058169-data-engineer","json_url":"https://alion.io/job/antal-hsbcjp00058169-data-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-22T05:34:50Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":56,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-23T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":870},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=870"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fantal-hsbcjp00058169-data-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fantal-hsbcjp00058169-data-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fantal-hsbcjp00058169-data-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/antal-hsbcjp00058169-data-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fantal-hsbcjp00058169-data-engineer"}]}