{"id":3164704,"url":"https://alion.io/job/appbooster-data-analytics-engineer-ai-native","title":"Data / Analytics Engineer (AI-native)","company":{"id":7622,"name":"Appbooster","domain":"appbooster.com","url":"https://alion.io/company/appbooster","size_band":"11-50","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":95,"open_postings":5,"ghost_share":0,"stale_share":0.2,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-26T05:57:25Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":24000,"max_usd":62000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":94},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AppsFlyer SDK","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Cursor","optional":false},{"name":"Google Sheets","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"OpenAI Codex","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false},{"name":"dbt","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-23T16:53:25Z","employer_posted_date":"2026-10-23","last_verified_at":"2026-10-25T23:25:24Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":2,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"Appbooster - одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга и эксперты продвижения в App Store и Google Play. На рынке с 2013 года, за 12+ лет привлекли пользователей в 10 000+ приложений. В твоём смартфоне наверняка найдутся приложения наших клиентов: Skyeng, Купибилет, Додо Пицца, Lamoda, Tutu и многие другие.\n Data-команды у нас нет, а спрос на данные есть у всех: у финансов, клиентского отдела и продуктовых команд. Цифры живут в Google Sheets, CRM, Amplitude, AppsFlyer и сервисах подписок, и сводятся вручную.\n Ищем первого data-специалиста в компании, для которого AI-ассистенты - основной инструмент разработки. Он соберёт разрозненные данные в единый слой: подключит источники, построит проверяемые модели и даст каждой команде интерфейс, где любую цифру можно проверить до исходной строки. Для нас это значит, что коннекторы, модели и интерфейсы пишутся вместе с Claude Code, Cursor или их аналогами, а LLM работают внутри самих пайплайнов - например, разбирают звонки и проверяют тексты.\nПри этом ты отвечаешь не за количество дашбордов и чистую витрину, а за то, чтобы цифрам можно было доверять.\n Что предстоит делать:\n провести инвентаризацию источников по всем направлениям и предложить архитектуру (хранилище, слой моделей, интерфейсы) с оценкой стоимости стека;\n подключать источники через API и коннекторы, готовые или собственные, и строить пайплайны;\n перенести финансовые данные из Google Sheets в хранилище и собрать отчёты, которые строятся без ручной сборки;\n принять у внешнего консультанта когортный пайплайн по мобильным приложениям (AppsFlyer, сервисы подписок) и развивать его до уровня кампании, адсета и креатива;\n собрать аналитику продаж на данных CRM: автоматическую отчётность по воронке и LLM-разбор звонков и текстов;\n вместе с продуктовыми командами выстроить единый трекинг-план и словарь метрик в Amplitude;\n встраивать аналитические модули во внутреннюю операционную систему компании;\n документировать источник, формулу и сверку каждой метрики, чтобы инфраструктура не жила в одной голове;\n предлагать очередность задач и объяснять командам цену каждого запроса.\n Что для нас важно:\n опыт построения data-слоя с нуля или почти с нуля: ты сам подключал источники, поднимал хранилище и пайплайны, а не только работал с готовыми витринами;\n уверенный SQL и моделирование данных, опыт сверки данных между системами и проверок качества;\n код на Python или TypeScript: API, коннекторы, автоматизация;\n опыт сборки интерфейсов поверх данных, в BI или своих; ты понимаешь, когда хватит готового инструмента, а когда нужен свой;\n AI-инструменты для кода (Claude Code, Cursor, Codex или аналоги) в ежедневной работе и понимание, где граница их применения, когда речь о финансовых и клиентских данных;\n понимание бизнес-метрик хотя бы в одной области (экономика подписочных приложений и когорты, P&L и cashflow, B2B-воронка продаж или продуктовые метрики) и интерес разобраться в остальных;\n умение самостоятельно разложить широкую задачу на шаги и договориться об очередности с командами.\n Будет плюсом:\n LLM в продакшен-пайплайнах: классификация, разбор звонков, проверка текстов;\n опыт с AppsFlyer, Apphud / Adapty, Superwall и когортами по кампаниям и креативам;\n Amplitude или аналоги, опыт составления трекинг-плана;\n опыт первого или единственного data-специалиста в компании;\n dbt или аналоги, несколько BI-инструментов в опыте, деплой собственных веб-инструментов.\n Мы предлагаем:\n оунершип всего data-контура: ты предлагаешь архитектуру и стек, мы согласуем их вместе, а дальше внутри своей зоны решения принимаешь сам;\n работу, результат которой видно сразу: твоими отчётами будут пользоваться финансы, продажи и продуктовые команды;\n достойную заработную плату с регулярным пересмотром и выплатами без задержек;\n удаленный формат работы с гибким графиком, без тайм-трекеров и микроменеджмента;\n ДМС после 3-х месяцев работы;\n всю необходимую технику и инструменты для работы;\n performance review раз в год и быстрый открытый фидбек;\n прокачку английского: 30% компенсации занятий в школах-партнёрах (Skyeng или Skillbox) или со своим преподавателем, English speaking club;\n компенсацию внешних курсов и программ обучения до 70%;\n открытое и нетоксичное взаимодействие без вертикалей, прозрачное планирование, онлайн- и офлайн-активности.","description_format":"text","description_chars":4297,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false},{"language":"English","level":"All levels","optional":true}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Search Engine Optimization (SEO)","Digital Marketing"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-23T16:58:39Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":2,"expected_fill_days":10,"reasons":["conf:6","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-10-26T05:57:25Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/appbooster-data-analytics-engineer-ai-native","json_url":"https://alion.io/job/appbooster-data-analytics-engineer-ai-native.json","meta":{"generated_at":"2026-10-26T08:18:48Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":11053,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-27T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":7622},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=7622"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fappbooster-data-analytics-engineer-ai-native"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fappbooster-data-analytics-engineer-ai-native"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fappbooster-data-analytics-engineer-ai-native"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/appbooster-data-analytics-engineer-ai-native\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fappbooster-data-analytics-engineer-ai-native"}]}