MLOps Specialist/ Data Scientist/ Data Engineer

Opis roli: MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer będzie odpowiadał za wsparcie prac zespołu projektowego MLOps w opracowaniu procesów związanych z budową silników decyzyjnych i modeli prognostycznych, wraz z wytworzeniem mechanizmów MLOps na platformie chmurowej. 

Zakres obowiązków: 

• Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych. 

• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych. 

• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps. 

• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps. 

• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud. 

• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI. 

Wymagania: 

• Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów 

• Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering. 

• Zna środowiska chmurowe Azure i ekosystem Microsoft. 

• Potrafi programować w Pythonie. 

• Zna Git oraz procesy CI/CD. 

• Miała styczność z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi. 

• Rozumie zagadnienia związane z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli. 

• Potrafi samodzielnie analizować nowe technologie i proponować ich zastosowanie biznesowe. 

Mile widziane: 

• Wykorzystanie Azure DevOps w rozwiązaniach Power Platform. 

• Doświadczenie w integracji między Power Platform przy użyciu Azure Functions, Azure Logic Apps i usług REST. 

• integracja Power Platform z systemami zewnętrznymi poprzez API, OData, Web Services. 

Oferta: 

• Lokalizacja: Warszawa/ Wola– praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze 

• Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B 

• Start: asap 

• Stawka: do 200zł netto/ h 

• Współpraca: długofalowa 

Tech stack

• MLOps
• Machine Learning
• Data Engineering
• Azure
• Python
• Git
• CI/CD
• SAS Viya
• Azure DevOps
• Power Platform