Développeur Python

• Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists

• Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers

• Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices)

• Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité

• Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)

• Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais)

• Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)

• Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité)

• Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA

• Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Profil recherché

Hardskill
▪ 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML
▪ Expérience démontrée en Agentic coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot,
Claude Code, Cursor, ChatGPT)
▪ Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain
▪ Expérience confirmée avec les LLMs : fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents
▪ Maîtrise des plateformes Cloud : AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI
▪ Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA
▪ Compétences en data engineering : preprocessing, feature engineering, pipelines de données
▪ Maîtrise des bases de données SQL, NoSQL et Vector DBs
▪ Expérience en développement d'APIs : FastAPI, Flask, REST
▪ Bonne connaissance de la conteneurisation : Docker, Kubernetes
▪ Expertise en testing et qualité du code : pytest, unittest, code coverage
▪ Connaissance des outils de versioning : Git, GitLab/GitHub

Softskills
▪ Très bon niveau d’anglais dans le cadre d’un contexte anglophone fort
▪ Esprit critique développé face au code généré par IA
▪ Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces
▪ Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA
▪ Rigueur dans la validation et l'optimisation du code
▪ Autonomie, force de proposition et excellent relationnel
▪ Esprit agile et adaptatif, capacité à partager ses connaissances et best practices
▪ Un plus : expérience en Computer Vision et/ou NLP