{"id":1260462,"url":"https://alion.io/job/apto-robotics-simulation-engineerphysical-ai-synthetic-data","title":"Robotics Simulation Engineer（Physical AI / Synthetic Data）","company":{"id":2611535,"name":"APTO","domain":"apto.co.jp","url":"https://alion.io/company/apto-co-jp","size_band":"11-50","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":6,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-09-28T05:45:00Z"}},"role":"Robotics","role_family":"Robotics","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["South 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Data\n・Sim2Real\n・Cosmos\nなどを活用しながら、Physical AI向けデータ生成基盤の構築を推進しています。\n今回募集するポジションでは、ロボティクス向けシミュレーション環境の構築から、AI学習用データ生成、シナリオ設計、Sim2Real改善までを担っていただきます。\n単なるシミュレーション開発ではなく、\n「AIが現実世界で機能するために、どのようなデータが必要なのか」\nを考えながら、0→1で基盤を作っていくフェーズです。\n業務内容\n・Isaac Sim、MuJoCo等を用いたシミュレーション環境の構築\n・ロボティクス・Physical AI向けの合成データ生成パイプラインの設計・実装\n・実環境データとシミュレーションデータの差分分析、品質改善\n・学習データ・評価データとして利用可能なデータセット設計\n・MLエンジニア、リサーチエンジニア、BizDevと連携した顧客課題の技術検証\n本ポジションの魅力\n・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる\n・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、シミュレーション・データ・AIを横断した開発ができる\n・単なるシミュレーション構築ではなく、「AIを賢くするためのデータ生成」に深く関われる\n・PoC止まりではなく、実際のAIモデル学習やロボティクス活用を前提とした開発に携われる\n・0→1フェーズのため、技術選定・アーキテクチャ・環境設計などに大きな裁量を持てる\n・Physical AI × Synthetic Dataという、国内でも希少なテーマに挑戦できる\nRequirements\nAPTOについて\nAI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。\nクラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。\n主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。\nまた、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。\n募集背景\n生成AIの次のテーマとして、ロボティクス・自動化・実世界AIを含む「Physical AI」が急速に注目されています。\nその中で重要になるのが、\n“AIが現実世界を理解し、制御するためのデータ”\nです。\n特にロボティクス領域では、実世界だけで十分なデータを集めることが難しく、シミュレーション環境を活用した合成データ生成の重要性が急速に高まっています。\nAPTOでは現在、\n・Isaac Sim\n・MuJoCo\n・シミュレーション環境\n・Synthetic Data\n・Sim2Real\n・Cosmos\nなどを活用しながら、Physical AI向けデータ生成基盤の構築を推進しています。\n今回募集するポジションでは、ロボティクス向けシミュレーション環境の構築から、AI学習用データ生成、シナリオ設計、Sim2Real改善までを担っていただきます。\n単なるシミュレーション開発ではなく、\n「AIが現実世界で機能するために、どのようなデータが必要なのか」\nを考えながら、0→1で基盤を作っていくフェーズです。\n業務内容\n・Isaac Sim、MuJoCo等を用いたシミュレーション環境の構築\n・ロボティクス・Physical 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Type\n正社員\nWork hours\n勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム：11:00〜15:00）\n休日・休暇：土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇\n※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）\n※週3以上出社が必須となります。\nProbation period\nBenefits\n◾休日・休暇\n・年次有給休暇\n・土日祝日\n・夏季休暇\n・年末年始休暇\n・慶弔休暇\n・産前産後休暇\n・育児休暇\n・生理休暇\n◾福利厚生\n・各種社会保険完備\n・交通費全額支給\n・健康診断\n・インフルエンザ予防接種\n・書籍購入費負担\n・カンファレンス参加費負担\n・社内勉強会\n・社内会食費用支援\n・1on1\n・フリードリンク\n・モニター貸与\n・自販機設置\"","description_format":"text","description_chars":3507,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Artificial Intelligence","LLM & Generative AI","Robotics AI"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-25T20:21:12Z"}],"liveness":{"score":12,"band":"cold","label":"Long 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