{"id":2838718,"url":"https://alion.io/job/arise-analytics-deta-enjinia--2","title":"データ基盤エンジニア/係長相当","company":{"id":1869626,"name":"ARISE analytics","domain":"ariseanalytics.com","url":"https://alion.io/company/ariseanalytics","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HRMOS","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":7920000,"max":null,"currency":"JPY","period":"year","gross":null,"usd_annual":50086},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon 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KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆配信基盤構築 KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など\n\nポジションの期待役割 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用まで\n例）以下の業務の主担当\n・データ基盤の詳細設計〜実装\n・技術的課題の特定・改善\n・技術的な顧客コミュニケーション\n・サブPMとして進捗・タスク管理\n具体的な業務内容 ・要件整理〜仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 ・ETL/ELT設計・開発 ・DWH→BI連携設計・開発 ・CI/CD環境設計・構築 ・問題切り分け〜改善提案 ・技術選定／PoC ・ドキュメンテーション\n1日の流れ（例） AM：要件整理／設計補助→実装 PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義\n求めるご経験・スキル\n＜必須条件＞\n※以下すべて\n・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(2年以上)\n・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)\n・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること\n※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。\n＜歓迎条件＞\n・データ基盤構築経験\n・データウェアハウス(BigQuery,RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験\n・ワークフローエンジン(Digdag,Airflowなど)の導入・運用\n・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験\n・データマネジメント\n・TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用\n・そのほか開発スキル\n・TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験\n・CI/CDの構築・運用\nキャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）\n・案件リード\n・要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大\n組織魅力\n組織特徴 ・リーダー直下でスキルアップでき、技術-要件の両面経験が積める ・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる ・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能\n•リンク集\n＜ARISE analyticsとは？＞\nARISE analyticsとは？(https://note.ariseanalytics.com/n/n5549fbc262d8)\n数字で見るARISE analytics(https://www.ariseanalytics.com/recruit/numbers/)\n＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞\nキャリア形成の支援体制(https://www.ariseanalytics.com/recruit/career-development/)\n研修制度と学びの体制(https://www.ariseanalytics.com/recruit/opportunity-for-growth/)\nパパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～(https://note.ariseanalytics.com/n/nd5e0baec4298?sub_rt=share_sb)\n職種 / 募集ポジション\nデータ基盤エンジニア/係長相当\n雇用形態\n正社員\n給与\n年収 7,920,000円 〜 10,000,000円\n想定年収：\n792万円～1,000万円（当社の平均的な残業時間［月30時間程度］を含む場合）\n672万円～844万円（残業代を除いた基本年収）\n形態：月給制\n基本給：39万円～52万円\n※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。\n勤務地\n108-8618 東京都港区高輪2丁目21番1号 THE LINKPILLAR 1 NORTH 10階\n・最寄り駅：JR山手線「高輪ゲートウェイ」駅直結、都営浅草線「泉岳寺」駅徒歩3分\n・上記オフィス他会社の定める場所\n※リモートワークと出社のハイブリット\n昇給\n有 年1回（4月）\n賞与\n有 年2回\n時間外労働有無\n有 月20-30時間程度\n試用期間\n有 3か月（試用期間中の勤務条件変更なし）\n通勤手当\n有 会社規定に基づき全額支給\n残業手当\n有 残業時間に応じて別途支給\n転勤\n無\n寮・社宅\n無\n住宅手当\n無\n家族手当\n無\n退職金\n無\n選考内容\n・選考フロー ：書類選考→面接→内定\n・面接回数 ：2-3回\n・書類選考資料 ：履歴書、職務経歴書\n・筆記・web試験：無\n・その他 ：\n内定後に条件面談実施可、オンライン面接可\n入社月\n本ポジションは、2026年4月～2027年3月にご入社いただける方を前提としています。\n※ご事情により難しい場合は、事前にご相談ください。\n会社情報\n会社名株式会社ARISE analytics\n代表取締役社長\n小林 亜令\n設立年月\n2017年2月\n従業員数\nプロパー195名\n親会社・業務委託・派遣含め約580名 （2026年1月時点）\n平均年齢\n30歳\n株式公開\n非公開\n主な株主\nKDDI株式会社 85%、アクセンチュア株式会社 15%\n資本金\n2億円\n売上高\n非公開\n本社所在地\n〒108-8618\n東京都港区高輪2丁目21 番1号 THE LINKPILLAR 1 NORTH 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