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In einer fachverantwortlichen Rolle konzipieren, entwickeln und verbessern Sie datengetriebene Software entlang des ML-Lebenszyklus – von Datenaufbereitung über Training, Evaluation und Deployment bis zum Betrieb auf Edge, Cloud und On-Premise. Sie bringen Expertenwissen in ML, Deep Learning, Computer Vision und Generative AI ein, bewerten neue Technologien und übertragen diese in robuste, skalierbare Lösungen. Durch Ihre Expertise, Eigenverantwortung und Mentoring stärken Sie KI-Kompetenzen im Team und tragen zum Erfolg strategischer Entwicklungsprojekte bei. \nIHRE AUFGABEN\nKonzeption und Entwicklung anspruchsvoller Lösungen in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Edge AI und Generative AI \nTechnische Verantwortung entlang des gesamten ML Lifecycles – von der Analyse und Konzeption über Training und Evaluation bis hin zu Deployment und Betrieb \nÜberführung von Research-, Prototyping- und PoC-Ansätzen in robuste, skalierbare und produktions- bzw. serienfähige Lösungen \nEntwicklung, Optimierung und Deployment von AI-Lösungen für Cloud-, On-Premise- und Edge-Plattformen \nAnalyse komplexer technischer Problemstellungen sowie Auswahl und Bewertung geeigneter Modelle, Architekturen, Technologien und Lösungsansätze \nEigenständiges Identifizieren neuer technologischer Potenziale sowie Initiieren und aktives Vorantreiben neuer AI-, Research- und Innovationsthemen \nBeobachtung und Bewertung aktueller Entwicklungen aus Forschung und Industrie sowie Übertragung relevanter Ansätze auf konkrete Anwendungsfälle \nAktive Mitgestaltung unserer technologischen Ausrichtung und Entwicklung neuer Use Cases gemeinsam mit unseren Teams und Kunden \nFachliche Begleitung und Mentoring innerhalb des Teams sowie aktive Weitergabe von Wissen und Best Practices. \nHybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Büro am Standort Unterschleißheim möglich\n\nIHR PROFIL\nErfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Robotik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, Promotion erwünscht\nMehrjährige Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning, idealerweise in produktiven Projekten \nFundierte Kenntnisse in Computer Vision, z. 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