{"id":2021222,"url":"https://alion.io/job/artelys-data-engineer-senior-fh","title":"Data engineer sénior F/H","company":{"id":2012164,"name":"Artelys","domain":"artelys.com","url":"https://alion.io/company/artelys","size_band":"11-50","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Welcome to the Jungle","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":56000,"max_usd":92000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":56},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Airflow","optional":false},{"name":"Amazon S3","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Dask","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"ElasticSearch","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"MySQL","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"Polars","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-07T05:30:13Z","employer_posted_date":"2026-10-07","last_verified_at":"2026-10-19T17:44:24Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":42,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":42},"description":"Rejoignez Artelys, une entreprise en forte croissance spécialisée dans l'optimisation et l'analyse de données. En tant que Data Engineer Senior, vous travaillerez sur des projets de R&D et des clients, en concevant et en réalisant des solutions logicielles innovantes basées sur le langage Python et une architecture en microservices. Vous serez également responsable de la collecte, du nettoyage et du traitement des données, ainsi que de la mise en place d'architectures techniques orientées données.\nMissions\nConcevoir et réaliser des solutions logicielles innovantes et performantes répondant à des problématiques industrielles basées essentiellement sur le langage Python et une architecture en micro services.\nRecueillir les besoins des utilisateurs et du métier pour construire les solutions de collectes et de stockage de données, les plus adaptées aux cas d’usage présentés.\nDévelopper les solutions techniques de collecte, nettoyage, traitement des données puis les industrialiser et les automatiser.\nProfil recherché\nCompétences requises :\nVous êtes diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou d’un cursus universitaire de haut niveau\nVous disposez d’une première expérience d’au moins 3 ans dans la conception et le développement de solutions data-driven à fort enjeu métier, en particulier dans des environnements industriels ou à grande échelle\nVous possédez une excellente maîtrise du langage Python, aussi bien pour le développement applicatif que pour le traitement de données, avec une forte expertise sur les librairies comme Pandas, Polars, NumPy et l’ensemble de l’écosystème Python Data\nVous avez une expérience dans la mise en œuvre de pipelines de traitement de données, en vous appuyant sur des outils comme Apache Airflow, Databricks, Dask, ou des orchestrateurs de flux intégrés à des environnements de production\nVous avez contribué à des projets d’envergure alliant analyse de données, orchestration de workflows, développement back-end (APIs REST et/ou Messaging) et industrialisation, dans un cadre orienté DevOps/DevSecOps. Vous avez mis en œuvre des bonnes pratiques de qualité, tests, documentation, sécurité et performance\nVous maîtrisez l’utilisation de Docker pour l'encapsulation des traitements et le déploiement. Une première expérience avec Kubernetes pour l’orchestration de workloads dans des architectures cloud-native\nVous êtes motivé(e) par des applications concrètes de la donnée dans des secteurs utiles à la société comme l’énergie, la mobilité ou la santé, et vous vous épanouissez dans des environnements où l’autonomie, la rigueur, la curiosité et l’esprit d’équipe sont valorisés\nCompétences appréciées : \nVous êtes à l’aise avec la gestion de bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et non relationnelles (telles que MongoDB, Elasticsearch), et savez les intégrer dans des chaînes de traitement robustes et sécurisées\nVous avez une expérience concrète dans la gestion de fichiers volumineux ou semi-structurés (CSV, JSON, Parquet) via des stockages objet comme AWS S3, Azure blob storage, Google Cloud Storage ou des alternatives, en lien avec des plateformes data et des traitements distribués\nToute expérience dans nos secteurs métiers principaux (Energie, Transport, Mobilité, Santé) sera valorisée.\nEn forte croissance, Artelys est à la recherche de collaborateurs proactifs et créatifs, soucieux de la valeur ajoutée de leurs travaux et motivés pour prendre part au développement de nos activités.\nConditions de travail :\nContrat à durée indéterminée, statut cadre avec une période d’essai de 4 mois.\nJusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles ;\nHoraires de travail flexibles ;\nDes bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées.\nProcessus de recrutement\nEtape 1 : un premier échange technique en visioconférence avec deux recruteurs (45 minutes x 2).\nEtape 2 : un second échange en visioconférence avec deux autres recruteurs, ainsi qu’un rapide échange de 15 minutes avec le Directeur Général d’Artelys (45 minutes x 2 + 15 minutes).\nEtape 3 : si vos entretiens ont été concluants, nous vous inviterons à vous rendre dans nos locaux, afin de vous faire une offre en présentiel et vous présenter l’environnement de 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