Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 1, 2026. First seen by Alion on Sep 30, 2026.
ArtWorkout - мобильное приложение для рисования и обучения на iOS и Android. Мы выпускаем обновления на обе платформы каждую неделю и параллельно проводим множество A/B-экспериментов через feature flags.
Мы ищем QA Engineer, который будет отвечать за качество на обеих платформах, сочетать глубокое ручное тестирование с грамотной автоматизацией и помогать сохранять стабильность еженедельных релизов.
Обязанности:
- Ручное тестирование на iOS и Android (смартфоны, планшеты, включая iPad с Apple Pencil и Android-устройства со стилусом), включая:
- работу canvas (задержка, FPS, undo/redo)
- встроенные покупки и подписки (IAP / subscriptions)
- push-уведомления
- различные A/B-варианты функций
- Проектирование, разработка и поддержка автоматизированных тестов с подбором подходящих инструментов под каждую платформу (XCUITest, Espresso, Appium, Maestro)
- Проверка различных комбинаций feature flags и A/B-вариантов - мы запускаем много параллельных экспериментов через GrowthBook, и многие баги возникают именно на пересечении разных комбинаций
- Проведение регрессионного тестирования еженедельных release candidate-сборок через TestFlight и Google Play Internal Testing
- Анализ и приоритизация багов, поступающих от пользователей через поддержку, а также работа с production crash-репортами (Crashlytics / Sentry)
- Ведение тестовой документации: тест-кейсы, сценарии, оценка рисков
Требования:
- От 2 лет опыта в QA мобильных приложений одновременно на iOS и Android (обе платформы обязательны)
- Практический опыт хотя бы с одним фреймворком мобильной автоматизации
- Понимание фрагментации устройств:
- оболочки производителей (OEM skins)
- разные версии SDK
- различия в производительности устройств
- Сильное аналитическое мышление и внимание к деталям
- Умение отстаивать качество продукта в условиях еженедельных релизов
- Английский язык на рабочем уровне
Будет плюсом:
- Опыт тестирования подписок и встроенных покупок (StoreKit, Play Billing)
- Знакомство с платформами feature flags (GrowthBook, LaunchDarkly, Unleash) и комбинаторным тестированием
- Опыт работы с приложениями для рисования или креативными продуктами, понимание их специфических performance edge cases
Этапы отбора:
1. Обязательное тестовое задание: https://forms.gle/UZNjGWD43E1HP9iH9
2. Короткий звонок (15-20 минут)
3. Техническое интервью по стеку и кейсам (45-60 минут)
4. Финальный этап с тимлидами → оффер

