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A missão principal é definir os padrões, o ferramental e os mecanismos de qualidade, governança e automação que permitem que os times de domínios entreguem modelagem com velocidade, consistência e confiança. Na prática, isso significa liderar frentes como padronização de desenvolvimento em dbt, CI/CD, testes e observabilidade de dados, documentação e catálogo, FinOps da plataforma, governança e iniciativas de IA & automação aplicadas ao ciclo de vida do dado.\nPara o sucesso nessa posição, é essencial o domínio de dbt e SQL, experiência com engenharia de software aplicada a dados (versionamento, revisão de código, automação de pipelines), além de visão sistêmica, proatividade e energia para engajar o time em um ambiente complexo e dinâmico.\nSe interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.\nResponsabilidades e atribuições\nSer a referência técnica de Analytics Engineering no Asaas, definindo e garantindo os padrões de modelagem, versionamento, testes e documentação adotados por todos os times de dados.\nLiderar a arquitetura da camada compartilhada da plataforma analítica, garantindo modularidade, reuso e escalabilidade dos artefatos que sustentam os times de domínio.\nEvoluir o ferramental e a experiência de desenvolvimento do time - projeto dbt, macros e pacotes internos, CI/CD, ambientes e templates - reduzindo atrito e retrabalho no ciclo de entrega.\nEstruturar e manter os mecanismos de qualidade e observabilidade de dados: testes automatizados, freshness, alertas, gestão de incidentes e indicadores de saúde das pipelines.\nAssegurar governança e confiabilidade dos dados em parceria com o time de Governança, atuando em catálogo, documentação, políticas de acesso e ciclo de vida dos 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