{"id":1729431,"url":"https://alion.io/job/assystem-ingenieur-machine-learning-mlops-hf-2","title":"Ingénieur Machine Learning - MLOps H/F","company":{"id":5278,"name":"Assystem","domain":"assystem.com","url":"https://alion.io/company/assystem","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":186,"ghost_share":0,"stale_share":0.995,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":26,"computed_at":"2026-10-03T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Courbevoie, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":35000,"max":53000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":59706},"salary_estimate":null,"experience_years_min":5,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Spark","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-02T14:13:29Z","employer_posted_date":"2026-10-02","last_verified_at":"2026-10-03T23:50:52Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Répondre aux défis de la transition énergétique et renforcer notre souveraineté sont des priorités du XXIᵉ siècle. Au cœur de ces enjeux, Assystem accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets les plus stratégiques. Et pour y parvenir, nos 8 000 Switchers mobilisent leur expertise en ingénierie, management de projet et digital.\nPrésents dans 13 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie centrale, Amérique du Nord), nous contribuons au développement de nouvelles capacités de production d’électricité nucléaire, au maintien en conditions opérationnelles des installations existantes, ainsi qu'à la conception et à la réalisation d'infrastructures critiques, notamment dans le secteur de la défense.\n Votre future équipe\nRejoignez dès maintenant les équipes digitales d’Assystem, sous la responsabilité de Loïc, Responsable d’activité.\nDans le cadre d’un projet stratégique à forte visibilité au sein d’unenvironnement nucléaire exigeant, nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps H/F pour intervenir sur un sujet innovant autour de l’exploitation de données 3D industrielles et de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.\nLe projet vise à développer une solution capabled’analyser des maquettes numériques complexe s afin de générer automatiquement des recommandations de positionnement d’ancrages de tuyauterie, à partir d’historiques de conception et de contraintes métiers.\nDescription du poste\nVos principales missions seront les suivantes :\nPiloter la conception, le développement et l’industrialisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques industrielles complexes\nExploiter et structurer des volumes importants de données techniques issues de maquettes numériques 3D et de systèmes industriels\nConcevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps robustes garantissant l’automatisation, la reproductibilité et la maintenabilité des modèles\nParticiper aux choix de stack technique et d’architecture afin de construire une solution scalable et industrialisable\nDévelopper des solutions IA capables de générer des recommandations de positionnement à partir d’historiques et de contraintes métier\nAssurer le déploiement, le monitoring, la maintenance et l’amélioration continue des modèles en production\nTravailler sur des problématiques Big Data liées au traitement et à l’exploitation de données volumineuses\nCollaborer avec les équipes métiers et les experts techniques afin de transformer les besoins opérationnels en solutions IA concrètes\nParticiper aux phases d’audit, de cadrage technique, de POC puis d’industrialisation des solutions\nJouer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l’équipe sur les sujets IA / MLOps\nPourquoi nous rejoindre ?\nContribuez à des projets stratégiques au service de la transition et de la souveraineté énergétique, deux enjeux majeurs pour l'avenir de la France et de l'Europe.\nÉvoluez dans un environnement inclusif où la diversité des profils favorise l'ouverture d'esprit, l'enrichissement personnel et la réussite collective.\nProfitez d’un package social attractif comprenant une couverture santé et prévoyance de qualité, des avantages CSE toute l’année (cinéma, sport, culture, loisirs, vacances…) ainsi qu’un service d’accompagnement gratuit et confidentiel pour vous soutenir dans les moments clés de votre vie personnelle et professionnelle\n Les prérequis pour réussir :\nDiplômé(e) d’une formation Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent, vous justifiez d’au moins5 ans d’expérience concrète en Machine Learning sur des projets industrialisés.\nVous disposez d’une expertise confirmée sur les sujets suivants :\nMachine Learning et Deep Learning\nIndustrialisation et déploiement de modèles via des pratiques MLOps\nMise en production et maintenance de solutions IA complexes\n Traitement de données volumineuses et environnements Big Data (Spark, Hadoop, etc.)\nDéveloppement Python et écosystèmes Data/IA associés\nArchitecture de solutions IA robustes, scalables et maintenables\nVous êtes capable de traduire un besoin métier complexe en solution technique industrialisable et adaptée à des environnements exigeants.\nUne expérience sur des projets industriels, idéalement dans des environnements réglementés ou critiques, sera fortement appréciée.\nLa connaissance de la plateforme Dataiku constitue un véritable atout.\nDes compétences en IA générative et systèmes agentiques sont également un plus.\nReconnu(e) pour votre autonomie, votre capacité d’analyse et votre vision globale des problématiques techniques, vous aimez intervenir sur des sujets innovants à forte dimension stratégique.\n Nous nous engageons au respect de l’égalité de traitement entre les candidats, et cultivons toutes les formes de diversité. 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