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L’équipe étant resserrée et Agile, l’objectif sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, et Datascience (Aspect ML Ops), mais également d’intervenir sur la conception et la maintenance de pipelines de données (Aspect Data Engineering).\nMissions principales :\nPréparation et structuration des données : explorer, nettoyer, qualifier et structurer des données\n\nAutomatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow)\n\nOrchestration et qualité : Automatiser les workflows et surveiller la qualité des données\n\nParticiper à la conception et au développement de modèles : en lien avec les Datascientists, participer à l'élaboration et au développement de modèles statistiques et des algorithmes de Machine Learning répondant aux problématiques analytiques identifiées\n\nGérer le cycle complet de la donnée entre les différents clusters et environnements\n\nProfil recherché\nVOTRE PROFIL :Être titulaire d’un diplôme national sanctionnant cinq années d’études 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