Data Scientist / Дата-сайентист

Aston - аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.

Заказчик - это современная, быстрорастущая ИТ-компания, специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.

Почему это будет интересно?

• возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
• современный технический стек.

Чем предстоит заниматься?

• разрабатывать модели спроса и эластичности спроса к изменению параметров продукта и внешних условий;
• разрабатывать и оптимизировать признаки на PySpark и Hive: партиционирование, борьба с перекосом данных и лишними shuffle, контроль потребления ресурсов кластера;
• разрабатывать uplift-модели: мета-лернеры (S/T/X/R-learner), uplift-деревья, преобразование класса; подбирать экономически осмысленный таргет вместо «голой» вероятности отклика;
• работать с causal inference на наблюдательных данных: Double ML, ортогонализация и кросс-фиттинг, DiD, matching и взвешивание, диагностика и коррекция смещения отбора;
• проектировать A/B-тесты: расчёт мощности, стратификация, дизайн с несколькими вариантами воздействия, контроль валидности, разбор аномальных результатов;
• строить кривые спроса и отклика в разрезе поведенческих сегментов, разрабатывать модели сегментации и кластеризации;
• оценивать финансовый эффект моделей и защищать расчёт перед бизнес-заказчиком;
• решать задачи оптимизации финансовых метрик розничного портфеля при ограничении на бюджет или объём;
• принимать участие в код-ревью и методологических разборах.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли Data Science от 4-х лет;
• наличие высшего технического или математического образования;
• в финтехе, банках, телекоме или ритейле;
• отличные знания в бустингах (CatBoost, XGBoost, LightGBM), валидации и борьбе с утечками данных;
• уверенный PySpark и SQL (оптимизация запросов, планов, shuffle, skew);
• опыт с экосистемой Hadoop;
• опыт работы с Python (ООП, тесты), Git;
• знания английского для чтения технической документации;
• опыт проверки гипотез на практике, дизайна и оценки результатов A/B-тестов;
• умение переводить сложные ML-результаты в понятные бизнесу решения.

Будет плюсом:

• опыт в Uplift-моделировании и Causal inference (причинно-следственный вывод);
• опыт моделирования спроса, эластичности цен или временных рядов;
• глубокий тюнинг Spark-джобов и знание MLOps (Airflow, MLflow).

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE").

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.