{"id":1514465,"url":"https://alion.io/job/aston-ml-engineer-ml-inzhener","title":"ML Engineer / ML инженер","company":{"id":1467,"name":"Aston","domain":"astondevs.ru","url":"https://alion.io/company/aston","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":95,"open_postings":10,"ghost_share":0.1,"stale_share":0,"repost_share":0.3,"time_to_fill_p50_days":10,"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"junior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":20000,"max_usd":54000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":16},"experience_years_min":2,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LightGBM","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Qdrant","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Redis","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"Weaviate","optional":false},{"name":"XGBoost","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":true},{"name":"Kubeflow","optional":true},{"name":"LLM","optional":true},{"name":"LoRA","optional":true},{"name":"MLFlow","optional":true},{"name":"Neo4j","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true},{"name":"Transformers","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-30T08:59:14Z","employer_posted_date":"2026-09-30","last_verified_at":"2026-10-01T06:06:39Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Aston - аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.\n Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer!\nПочему это будет интересно?\n возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;\n возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.\n Чем предстоит заниматься?\n проектировать и реализовывать мультиагентные системы на LangChain/LlamaIndex;\n строить RAG-пайплайны с гибридным поиском и интеграцией векторных хранилищ (Qdrant/Weaviate) для чат-ботов и поисковых систем;\n разрабатывать и проводить A/B-тестирование классических ML-моделей (scikit-learn, XGBoost/LightGBM) с feature engineering и кросс-валидацией для задач классификации/регрессии;\n создание production-ready пайплайнов: от данных в PostgreSQL/MongoDB/Redis до деплоя моделей через API (FastAPI), с мониторингом и авто-масштабированием;\n проводить интеграцию AI/ML-компонентов в микросервисную архитектуру: обрабатывать отказы, проводить кэширование в Redis, работать с Kubernetes/Docker;\n оптимизировать системы для масштаба: проводить профилирование Python-кода, тюнинг БД-запросов, снижение latency в агентах и RAG;\n прогнозировать временные ряды для бизнес-метрик с интеграцией в дашборды.\n Чего мы ждем от специалиста?\n опыт работы в роли ML Engineer от 2,5 лет;\n отличное знание Python и опыт проектирования сложных систем;\n опыт работы в LangChain, LlamaIndex и построения мультиагентных систем;\n опыт реализации гибридного поиска и работы с векторными хранилищами (Qdrant, Weaviate);\n опыт работы в реляционных и NoSQL БД: PostgreSQL MongoDBRedis;\n знание выстраивания production-ready пайплайнов для AI/ML-сервисов;\n знание scikit-learn, XGBoost/LightGBM, feature engineering, опыт валидации моделей.\n Будет плюсом:\n опыт fine-tuning LLM под конкретные задачи (LoRA, PEFT);\n опыт прогнозирования временных рядов: ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, градиентный бустинг с лагами;\n опыт работы с графовыми БД (Neo4j) или продвинутыми техниками чанкинга данных;\n знание MLOps-инструментов: MLflow, Kubeflow, DVC.\n Что мы предлагаем?\n Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.\n\n Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.\n\n Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.\n\n Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).\n\n Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.\n\n Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.\n\n Наши офисы:\n Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),\n\n Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),\n\n Казань (Н. Ершова, 76/1),\n\n Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг \"VMESTE\"),\n\n Самара (IT парк Монте Роза).\n\n Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.","description_format":"text","description_chars":3284,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":2,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Outsourcing & Dedicated Teams","Custom Software Development","IT Staffing & Staff Augmentation"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-30T09:02:49Z"}],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":10,"reasons":["conf:20","velocity","win:early","comp:junior"],"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/aston-ml-engineer-ml-inzhener","json_url":"https://alion.io/job/aston-ml-engineer-ml-inzhener.json","meta":{"generated_at":"2026-10-01T13:09:12Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":4748,"day_limit":5000,"remaining_today":252,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-02T00:00:00Z"}}}