Python + ML разработчик (стажер)
Мы - ASTON, российская аккредитованная ИТ-компания, четырехкратный обладатель премии «Работодатель года» по версии Habr. С 2007 года разрабатываем цифровые решения для корпоративных клиентов.
Мы работаем с ведущими российскими и иностранными компаниями и точно знаем, какие специалисты будут востребованы завтра. Лучшие получат свою первую работу в ИТ!
Ежегодно мы обучаем 900+ человек, 75% стажеров с первого раза проходят интервью на проекты. Сейчас мы открываем набор в на стажировку Python + ML - присоединяйся и расти вместе с нами!
Требования к кандидатам:
-
уверенное знание Python (ООП, типизация, работа с API-запросами);
-
опыт написания веб-сервисов на FastAPI или Flask (учебные/пет-проекты);
-
знание SQL (JOIN, GROUP BY, проектирование 2-3 таблиц) и основ Git (commit/push/merge);
-
понимание REST API, базовых структур данных и принципов SOLID;
-
базовое знакомство с Docker (запуск контейнеров) и Linux (терминал, файловая система).
-
будет твоим огромным плюсом: пет-проект с LLM (вызов OpenAI/YandexGPT) или RAG (LangChain + векторная БД), понимание асинхронности (async/await) и опыт работы с PostgreSQL/Redis.
Этапы набора:
-
Python-тест;
-
общее интервью (знакомство) с рекрутером отдела стажировки - 25-30 минут (Яндекс-Телемост, видео);
-
техническое собеседование на оценку уровня знаний - 35-45 минут (Яндекс-Телемост, видео).
Что мы предлагаем:
-
платим стипендию на время обучения;
-
официально трудоустраиваем с первого дня стажировки;
-
предоставляем гарантированный финансовый бонус за выход на проект;
-
после выхода на коммерческий проект обеспечиваем оплату от 42 000 RUB, далее - регулярное повышение;
-
даем доступ к мощной корпоративной программе обучения;
-
обеспечиваем классические IT-плюшки: офис в центре города, корпоративные мероприятия, частичная компенсация спортивных абонементов, ДМС + стоматология (после старта на проекте).
Условия стажировки:
-
обучение 4 месяца, 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 (с перерывом на обед) удаленно для стажеров из Москвы;
-
изучение теории с еженедельными проверками знаний;
-
практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя (погружение в задачи бэкенд-разработки и внедрение ML-компонентов);
-
подготовка к собеседованию и самопрезентации;
-
после старта на коммерческом проекте формат работы: посещение офиса заказчика.
Приходи в ASTON и открывай новые горизонты!