Aston - аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли System Analyst и работать над проектом заказчика.
Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).
Почему это будет интересно?
- возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
- современный технический стек.
Чем предстоит заниматься:
- собирать и формализовать требования к RAG-функциональности, агентам и гибридным пайплайнам (вектор + граф);
- проектировать логику пайплайна (чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, постобработка, вызов инструментов через MCP);
- разрабатывать тестовые сценарии и метрики качества (precision@k, MRR, покрытие, точность графовых связей);
- проектировать схемы данных для NebulaGraph, оптимизировать запросы для retrieval-шагов агентов;
- документировать архитектуру, API-контракты, MCP-ресурсы и схемы данных;
- мониторить качество в продакшене, анализировать инциденты (включая ошибочные графовые обходы), инициировать улучшения.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы System Analyst от 3-х лет из них 1+ год в проектах с ML/NLP, поисковыми системами или семантическими графами;
- наличие законченного высшего образования;
- опыт полного цикла: от сбора требований до сопровождения продукта в production;
- глубокое понимание архитектуры RAG (retrieval, генерация, векторные БД), метрик качества поиска и генерации;
- понимание SQL, профилирование данных, оценка пригодности данных для retrieval-задач, включая графовые структуры;
- навыки проектирования интеграций (REST/gRPC, очереди, API LLM) и работа с облачными платформами (AWS/Azure);
- опыт работы с векторными БД (Qdrant, Pinecone, Weaviate) на уровне запросов;
- опыт работы с графовыми БД (NebulaGraph, Neo4j) - проектирование схем, написание запросов (nGQL/Cypher) для гибридного поиска (вектор + граф);
- понимание протокола MCP (Model Context Protocol) - умение описывать контекстные данные для LLM, унифицировать доступ к инструментам и источникам;
- знание принципов построения агентных систем (Agentic RAG, планировщики, память, вызов инструментов), опыт формализации их поведения через BPMN/UML;
- декомпозиция бизнес-задач в функциональные и нефункциональные требования для RAG- и агент-сценариев (включая мультишаговые рассуждения);
- постановка экспериментов (A/B-тесты, сравнение моделей/чанкеров/графовых схем), интерпретация результатов;
- оценка стоимости и производительности решений (latency, токены, объем данных, сложность графовых обходов);
- владение BPMN/UML для описания процессов, интеграций и агент-воркфлоу.
Будет плюсом:
- базовое знакомство с Docker/Kubernetes.
Что мы предлагаем?
-
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
-
Самара (IT парк Монте Роза).
Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON!
Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

