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Notre présence, notre culture et notre expertise sont profondément européennes. Nous faisons partie des rares cabinets de conseil à combiner une compréhension fine des enjeux métiers, une capacité exceptionnelle d’innovation technologique et la puissance d’un groupe de 63 000 collaborateurs.\nVous rejoignez les équipes d'Atos Amplify, engagées dans la transformation data à grande échelle de nos clients, en France et à l’international. Dans cet environnement exigeant et stimulant, vous contribuez à définir les architectures data de référence qui permettront d’industrialiser les cas d’usage IA et GenAI à grande échelle.\nResponsabilités / Missions\nVous interviendrez auprès des directions métiers, des DSI et des équipes Data sur plusieurs domaines clés :\n1. Définition des architectures data\nConcevoir des architectures data modernes : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh.\nDéfinir les architectures cibles de plateformes cloud data : Azure, Snowflake, Databricks ou équivalents.\nStructurer les flux de données de bout en bout : ingestion, transformation, exposition.\nMettre en place des patterns d’architecture réutilisables et des bonnes pratiques documentées.\n2. Modélisation & structuration des données\nConstruire des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux cas d’usage métier et IA.\nDéfinir les référentiels, dictionnaires de données et standards associés, en lien avec les équipes Data & IT.\nMettre en place des stratégies de gestion des données : MDM, Data Products, catalogues de données.\nGarantir la cohérence, la qualité, la traçabilité et le bon niveau de documentation des données.\n3. Gouvernance & conformité\nDéfinir et déployer des frameworks de gouvernance Data & IA.\nMettre en œuvre des règles de qualité, de sécurité, de gestion des accès et de data lineage.\nAssurer la conformité avec les réglementations applicables (RGPD, AI Act, politiques internes de sécurité et de souveraineté).\nContribuer à la mise en œuvre d’une approche Responsible AI sur l’ensemble des projets data & IA.\n4. Architecture pour l’IA & GenAI\nIntégrer les architectures nécessaires aux usages IA & GenAI : pipelines data, RAG, LLM, agents IA, features stores, etc.\nGarantir la disponibilité, la fiabilité et la résilience des données pour l’entraînement et l’exploitation des modèles.\nStructurer les environnements d’expérimentation et d’industrialisation (MLOps / LLMOps) en lien avec les équipes Data Science et IT.\n5. Contribution aux projets & delivery\nAccompagner les équipes projet dans la mise en œuvre concrète des architectures définies.\nCollaborer avec les Data Engineers, Data Scientists, architectes cloud, équipes IT et métiers.\nContribuer aux phases de cadrage, de PoC, de design détaillé et d’industrialisation.\nApporter une expertise technique structurante dans les programmes de transformation data, en gardant une vision globale du SI data.\n6. Innovation & contribution interne\nParticiper à l’évolution et à la consolidation des offres Data & IA d’Atos Amplify.\nDévelopper des assets d’architecture : frameworks, patterns, accélérateurs, blueprints.\nContribuer à la communauté Data & IA interne : veille technologique, partage de retours d’expérience, animation de sessions de connaissances.\nPromouvoir une culture de curiosité et d’amélioration continue\nProfil Recherché\nVous vous reconnaissez dans ce profil :\nExpérience\n5 à 8 années d’expérience en architecture data et/ou IA, idéalement sur des projets de transformation data à l’échelle (multi-pays, multi-entités, contexte SI complexe).\nParticipation démontrée à des programmes data structurants (mise en place de plateformes cloud data, data hubs, gouvernance data, industrialisation IA/GenAI).\nExpertises techniques & méthodologiques\nData Architecture : maîtrise des concepts et patterns Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse ; modélisation Data Vault ou dimensionnelle ; architectures distribuées et intégration de données à grande échelle.\nPlateformes & outils : bonne connaissance d’au moins une grande plateforme data (Azure Data Platform, Snowflake, Databricks ou équivalent), ainsi que des outils ETL/ELT et d’outillage de gouvernance data (catalogue, qualité, sécurité, MDM).\nIA & Data : compréhension solide des architectures IA / GenAI, des concepts RAG, LLM, pipelines IA et des enjeux de Responsible AI.\nData Visualisation : notions sur des outils de BI (Power BI, Spotfire ou équivalents) pour appréhender les besoins de consommation des données.\nCompétences comportementales\nCapacité à porter une vision d’architecture auprès des clients, à la rendre concrète et compréhensible pour des interlocuteurs techniques et non techniques.\nForte capacité d’analyse, de structuration et d’anticipation des impacts SI.\nEsprit de synthèse, sens de la pédagogie, aptitude à vulgariser des sujets complexes.\nCapacité à travailler en environnement complexe multi-acteurs (IT, métiers, partenaires, éditeurs).\nLeadership, sens du collectif et posture de conseil.\nMaîtrise du français et de l’anglais à l’oral comme à l’écrit.\nFormation & certifications\nDiplôme d’école d’ingénieur, de commerce ou Master 2 (SI, Data, Business Development ou équivalent).\nCertifications appréciées : PSPO Product Owner, Leading SAFe, Design Thinking, AI for Business, Human-Centered Artificial Intelligence, certifications cloud ou data (Azure, Snowflake, Databricks…).\nCe que nous vous proposons\nÉquipe collaborative combinant exigence, bienveillance et ambition.\nDes communautés d’experts en IA, data, souveraineté, RSE…\nMontée en compétences accélérée, trajectoire rapide, programme talent, catalogue de plus de 600 formations certifiantes.\nProgramme Foundation Consulting, dédié aux jeunes diplômés, combinant formation continue, suivi individualisé et accompagnement. terrain, pour développer rapidement les compétences clés du conseil et construire une trajectoire professionnelle solide.\nJusqu’à 3 jours de télétravail par semaine, indemnité de télétravail.\nDisponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée.\nAide à la mobilité durable.\nCarte titres-restaurant, Mutuelle Groupe, CSE.\nPrime de cooptation (jusqu’à 2750€), prime de vacances, primes pour victoires commerciales…\nPlus de 600 formations certifiantes.\nNombreuses possibilités d’évolutions de carrière en France ou à l’étranger. \nEn savoir plus\nLa diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.\nLa « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.\nNous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous 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