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Atos conçoit, développe et opère des environnements numériques essentiels à la performance, à la résilience et à la souveraineté. L’entreprise aide les organisations publiques et privées du monde entier à garder la maîtrise de leurs données et de leurs infrastructures, tout en répondant à leurs exigences de conformité.\nAvec plus de 54 000 collaborateurs au service de plus de 4 500 clients dans 54 pays, Atos accompagne la modernisation des systèmes IT, accélère la transformation cloud et data, renforce la cybersécurité et déploie des environnements de travail numériques sécurisés, au bénéfice de ses clients, de leurs collaborateurs et de la société. Atos propose également des services de conseil et d’accompagnement à travers sa marque Atos Amplify.\nPartenaire de confiance dans la gestion d’environnements complexes et critiques, Atos accompagne les organisations dans des contextes hautement réglementés et souverains.\nA propos d’Atos Group\nAtos Group est un leader international de la transformation digitale avec près de 56 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 7,2 milliards d’euros (au nouveau périmètre). Présent commercialement dans 54 pays, il exerce ses activités sous deux marques: Atos pour les services et Eviden pour les produits et systèmes. Numéro un européen de la cybersécurité et leader dans le domaine du cloud, Atos Group s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, accélérées par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos Group est coté sur Euronext Paris.\nProfil recherché :\nCompétences techniques Cloud AWS :\nMaîtrise des principaux services AWS Data & Analytics (S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda, Kinesis, Lake Formation, Step Functions, OpenSearch, SageMaker)\nSolide expérience dans la conception d’architectures Cloud Data à grande échelle\nConnaissance des enjeux de sécurité, de gouvernance et d’optimisation des coûts sur AWS\nMaîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse\nData Engineering & Architecture :\nPlus de 10 années d'expérience sur des projets Data et Big Data\nExcellente maîtrise de Python, SQL et Spark\nExpérience sur les architectures distribuées et les plateformes analytiques\nConnaissance des concepts Data Mesh, DataOps et MLOps\nMaîtrise des problématiques de qualité, catalogage et gouvernance des données\nExpérience dans l’industrialisation des pipelines de données\nDevOps & Méthodologies :\nPratique de l’Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)\nExpérience CI/CD et automatisation des déploiements\nMaîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban)\nConnaissance des bonnes pratiques de développement, de revue de code et des standards qualité\nCertifications appréciées :\nAWS Certified Solutions Architect Professional\nAWS Certified Data Engineer Associate\nAWS Certified Machine Learning Engineer\nToute certification Data, Cloud ou Architecture complémentaire\nCompétences transverses :\nExcellentes capacités de communication et de leadership\nForte aptitude à fédérer des équipes techniques et métiers\nEsprit d'analyse et de synthèse\nPosture de mentor et de coach technique\nAutonomie et sens du conseil\nExcellentes qualités rédactionnelles\nFrançais courant et anglais professionnel (C1 minimum)\nAtouts supplémentaires :\nExpérience significative dans des programmes de transformation Cloud\nConnaissance d'autres plateformes Cloud (Azure, GCP)\nExpérience sur des projets IA, GenAI ou ML Ops\nParticipation à des 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