{"id":2617579,"url":"https://alion.io/job/atos-data-ai-engineer-mwd","title":"Data & AI Engineer (m/w/d)","company":{"id":3006,"name":"Atos","domain":"atos.net","url":"https://alion.io/company/atos","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SuccessFactors","truth_index":{"grade":"A","score":97,"open_postings":3,"ghost_share":0,"stale_share":0.333,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":17,"computed_at":"2026-10-15T05:46:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Munich, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":65000,"max_usd":151000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":61},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"HPC","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Microsoft Office","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-29T02:00:00Z","employer_posted_date":"2026-09-29","last_verified_at":"2026-10-15T17:06:33Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":16,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":16},"description":"Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen - damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.\nWas Bull ausmacht, sind die Menschen: Tausende Ingenieurinnen und Ingenieure, Forschende sowie leidenschaftliche Tech-Expertinnen und -Experten arbeiten jeden Tag daran, die Zukunft des High Performance Computing, der KI und der Quantentechnologien aktiv zu gestalten.\nUnsere Teams gehen täglich an die Grenzen des technologisch Machbaren - von HPC-Architekturen der nächsten Generation bis hin zu Exascale-Supercomputern. Dabei profitieren sie von exzellenter Forschung und Entwicklung, über 1.600 Patenten sowie einzigartigen End-to-End-Kompetenzen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von Hardware-Design über Software Engineering und Data Science bis hin zur Quantenforschung.\nBei Bull stehen die Mitarbeitenden und das Thema Innovation im Mittelpunkt. Zusammenarbeit kennt bei uns keine Grenzen - unsere Teams sind in Europa, Nord- und Südamerika sowie Indien vernetzt. Uns verbindet eine gemeinsame Vision: verantwortungsvolle und nachhaltige Innovation, die echten, messbaren Mehrwert für unsere Kunden schafft.\nWir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten.\nDie science + computing AG, ein Unternehmen von Bull, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing. Mit 285 hochqualifizierten Mitarbeitenden in Deutschland und Rumänien stellen wir sicher, dass unsere Kunden ihre Geschäftsziele im Bereich R&D und Engineering, sowie beim Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen bestmöglich realisieren können.\nWas sind Ihre Aufgaben:\nSie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy), SQL, Jupyter, PySpark, sowie Databricks. Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data, MLOps und LLMOps.\n\nSie arbeiten mit modernen KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG), AI Agents, Embedding-Modellen und Vektordatenbanken.\n\nSie entwickeln KI-gestützte Lösungen, insbesondere mit NLP-Architekturen und RAG-Systemen.\n\nSie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).\n\nSie entwerfen und entwickeln intelligente Anwendungen unter Verwendung moderner ML- sowie LLM-basierter Architekturen.\n\nSie arbeiten während der Implementierung von Lösungen mit modernen Frameworks und Bibliotheken wie LangChain, LlamaIndex sowie cloudnativen AI-Services und bringen die entwickelten Lösungen mit Hilfe von MLOps- und LLMOps in die Produktion.\n\nSie entwickeln automatisierte Prozesse zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten (insbesondere auf Databricks).\n\nSie stellen die Datenqualität, Sicherheit und den effizienten Datenfluss (ETL/ELT-Prozesse) im Projekt sicher.\n\nSie entwickeln gemeinsam mit unseren Daten- und KI-Architekten innovative Fachthemen für unsere Kunden.\n\nSie übernehmen die eigenverantwortliche (Teil-)Projektleitung und Verantwortung für die Einhaltung von Aufwänden gemäß (Projekt-)vorgaben.\n\nIm Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten unterstützen Sie bei der Qualifizierung sowie Bearbeitung von Ausschreibungen aus technischer Sicht.\n\nSie identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten innerhalb des laufenden Projektes und wirken bei den nachfolgenden Vertriebsaktivitäten mit.\n\nSie analysieren Kundenanforderungen, untersuchen die technische Machbarkeit und setzen diese in ein Angebot um. 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