Machine Learning Developer

Job Requisition ID #

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD100628, Machine Learning Developer

Position Overview

Autodesk makes software for people who make things. If you’ve ever driven a high-performance car, admired a towering skyscraper, used a smartphone, or watched great science fiction films, chances are you’ve experienced what millions of Autodesk customers are doing with our software. Autodesk's Emerging Media and Entertainment Technology division is seeking a Machine Learning (ML) Developer to work on innovative projects that help our customers imagine, design, and make a better world. This role is ideal for individuals proficient in applying ML methodologies and tools to a wide range of data and use cases.

Our team is globally based, with key locations in Toronto, Montreal, San Francisco and Vancouver.

Responsibilities

• Review state-of the-art media-focused, and especially motion-focused ML publications and technologies

• Assess capabilities for feasibility and generalizability, and report to project and program leads

• Implement cutting edge ML results, improve existing modelsStay current with new ML models and AI techniques

• Develop new specific as well as generalized large models for motion prediction under various modalities

• Develop end-to-end workflows, leveraging new data-driven techniques and evolving motion editing technologies

• Work collaboratively on research projects within a globally-based team

• Support research through building experimental pipelines and prototypes

• Handle data processing and preparation at scale

• Conduct model training and hyperparameter tuning

• Analyze model errors and design strategies for mitigation

• Leverage cutting edge coding tools for high velocity. Maintain high standards of engineering, scalable implementations for shared code repos

Minimum Qualifications

• MS, or PhD in a field related to AI/ML such as Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, or a related discipline

• Proficiency in Deep Learning techniques (Network architectures, regularization techniques, learning techniques, loss-functions, optimization strategies, etc.)

• Deep background in statistical methods for Machine Learning (Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)

• Experience with multiple assisted coding environments

• Strategies for best practices for high-velocity and scalable assisted code generation

• Computational time-series data analytics and prediction regimes

• Proficiency with scalable compute, bandwidth and storage infrastructure and associated orchestration layer

• Proficiency with Python, TensorFlow, PyTorch, and other standard deep learning frameworks

• Profound understanding of fundamental CS algorithms and their scaling behaviors

• Practical experience in applying machine learning algorithms and libraries to business problems

Preferred Qualifications

• Experience in production environments and creative workflows in the entertainment or adjacent industries

• Proven collaboration with creatives and producers

• Familiarity with media pipelines and practical application of data modeling

The Ideal Candidate

• Ability to decompose large problems into manageable components and develop clear solutions

• Proactive and self-motivated attitude towards problem solving

• Excellent documentation skills for code and software architecture

• Self-motivation and the ability to find solutions and execute problems with minimal supervision

• Comfort with ambiguity and the ability to learn and adapt in newly forming areas

• Outstanding visual and verbal communication skills

• A passion for entertainment and skills in the use of creative software

• Highly effective interpersonal skills and a growth mindset

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26WD100628, Développeur en apprentissage automatique

Aperçu du Poste

Autodesk développe des logiciels destinés à ceux qui créent. Si vous avez déjà conduit une voiture haute performance, admiré un gratte-ciel imposant, utilisé un smartphone ou regardé de grands films de science-fiction, il y a de fortes chances que vous ayez déjà fait l’expérience de ce que des millions de clients d’Autodesk réalisent grâce à nos logiciels.La division « Emerging Media and Entertainment Technology » d’Autodesk recherche un développeur en apprentissage automatique (ML) pour travailler sur des projets innovants qui aident nos clients à imaginer, concevoir et créer un monde meilleur. Ce poste est idéal pour les personnes maîtrisant l’application des méthodologies et des outils d’apprentissage automatique à un large éventail de données et de cas d’utilisation.

Notre équipe est répartie dans le monde entier, avec des sites clés à Toronto, Montréal, San Francisco et Vancouver.

Responsabilités

• Passer en revue les publications et technologies de pointe en ML axées sur les médias, et en particulier sur le mouvement

• Évaluer la faisabilité et la généralisation des capacités, et rendre compte aux responsables de projet et de programme

• Mettre en œuvre les résultats de pointe en ML, améliorer les modèles existants Se tenir au courant des nouveaux modèles de ML et des techniques d’IA

• Développer de nouveaux modèles à grande échelle, tant spécifiques que généralisés, pour la prédiction de mouvement dans diverses modalités

• Développer des workflows de bout en bout, en tirant parti des nouvelles techniques basées sur les données et des technologies d’édition de mouvement en constante évolution

• Travailler en collaboration sur des projets de recherche au sein d’une équipe internationale

• Soutenir la recherche en créant des pipelines expérimentaux et des prototypes

• Gérer le traitement et la préparation des données à grande échelle

• Réaliser l’entraînement des modèles et le réglage des hyperparamètres

• Analyser les erreurs des modèles et concevoir des stratégies pour les atténuer

• Exploiter des outils de codage de pointe pour une exécution rapide. Maintenir des normes d’ingénierie élevées et des implémentations évolutives pour les dépôts de code partagés

Qualifications Minimales

• Master ou doctorat dans un domaine lié à l’IA/l’apprentissage automatique (IA/ML), tel que l’informatique, les mathématiques, les statistiques, la physique ou une discipline apparentée

• Maîtrise des techniques d’apprentissage profond (architectures de réseaux, techniques de régularisation, techniques d’apprentissage, fonctions de perte, stratégies d’optimisation, etc.)

• Connaissances approfondies des méthodes statistiques pour l’apprentissage automatique (méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de dimension, regroupement, classification, techniques de régression, etc.)

• Expérience avec plusieurs environnements de codage assisté

• Maîtrise des meilleures pratiques pour une génération de code assistée à haute vélocité et évolutive

• Analyse computationnelle de séries chronologiques et régimes de prédiction

• Maîtrise des infrastructures évolutives de calcul, de bande passante et de stockage, ainsi que de la couche d’orchestration associée

• Maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch et d’autres frameworks standard d’apprentissage profond

• Compréhension approfondie des algorithmes fondamentaux de l’informatique et de leur comportement à grande échelle

• Expérience pratique dans l’application d’algorithmes et de bibliothèques d’apprentissage automatique à des problèmes métier

Qualifications Souhaitées

• Expérience dans des environnements de production et des flux de travail créatifs dans le secteur du divertissement ou des secteurs connexes

• Collaboration avérée avec des créatifs et des producteurs

• Connaissance des pipelines multimédias et de l’application pratique de la modélisation des données

Le Candidat Idéal

• Capacité à décomposer des problèmes complexes en éléments gérables et à élaborer des solutions claires

• Attitude proactive et motivée face à la résolution de problèmes

• Excellentes compétences en matière de documentation du code et de l’architecture logicielle

• Motivation personnelle et capacité à trouver des solutions et à résoudre des problèmes avec un minimum de supervision

• Aisance face à l’ambiguïté et capacité à apprendre et à s’adapter dans des domaines en pleine évolution

• Excellentes compétences en communication visuelle et verbale

• Passion pour le divertissement et maîtrise des logiciels créatifs

• Très bonnes compétences relationnelles et état d’esprit orienté vers le développement

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