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Für KI-Betrieb und -Infrastruktur erwarten wir Vertrautheit mit gängigen Inferenz- und Orchestrierungs-Frameworks sowie mit Containerisierung.\nYour Tasks\nDie technische Plattform für unsere KI-Anwendungen konzipieren, aufbauen und betreiben: Modell-Hosting, Inferenz, API-Gateways/Routing, wiederverwendbare Bausteine\n\nLokale / self-hosted LLMs evaluieren, einrichten und betreiben - inklusive Quantisierung, GPU-Dimensionierung und Performance\n\nKI-Consumption und -Kosten transparent machen und aktiv steuern; fundierte Make-or-Buy- und Lokal-vs.-Cloud-Entscheidungen treffen und begründen\n\nFrameworks, Tools und Standards für das Team auswählen und etablieren - Guardrails, die KI-Entwicklung schneller und sicherer machen\n\nErfolgreiche Prototypen der anderen KI-Rollen in einen tragfähigen, betreibbaren Zustand bringen - bis hin zur Übergabe an R&D oder in den produktiven Betrieb\n\nCI/CD, Monitoring und Betriebsthemen für KI-Lösungen verantworten\n\nErgebnisse und Empfehlungen gegenüber Fach- und Business-Teams präsentieren - auf dem jeweiligen technischen Niveau deines Gegenübers\n\nYour Profile\nTiefes Veständnis und praktische Erfahrung im Betrieb von KI-/LLM-Anwendungen in einem Unternehmen: Inferenz-Frameworks (z. 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