{"id":1953371,"url":"https://alion.io/job/av-by-product-data-analyst","title":"Product Data Analyst","company":{"id":62394,"name":"av.by","domain":"av.by","url":"https://alion.io/company/av-by","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":true,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Minsk, Belarus"],"countries":["BY"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":11000,"max_usd":29000,"period":"year","method":null,"sample_n":7360},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MS SQL","optional":false},{"name":"MySQL","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SciPy","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Dagster","optional":true},{"name":"dbt","optional":true},{"name":"Docker","optional":true},{"name":"ElasticSearch","optional":true},{"name":"Git","optional":true},{"name":"Kibana","optional":true},{"name":"Scikit-learn","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-06T11:06:57Z","employer_posted_date":"2026-10-06","last_verified_at":"2026-10-18T01:25:28Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":11,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":11},"description":"Сейчас мы ищем сотрудника на позицию Product Data Analyst (ETL, ML), который станет частью нашей команды.\n Вы попадёте в продуктовую команду av.by, которая готовит требования к новому функционалу и анализирует уже реализованные решения. Это не классическая аналитическая роль: кроме дашбордов и A/B-тестов здесь много работы с данными «под капотом» - ETL и витринами. Примерное соотношение: 60% - аналитика, 30% - data engineering, около 10% - ML. Задачи с машинным обучением появляются нечасто, но они интересные, и если вам хочется в эту сторону расти, такая возможность будет.\n Вы будете плотно работать со всеми юнитами компании и поможете развивать в компании data-driven-подход к принятию решений.\n Кто мы?\nav.by - крупнейший автомобильный классифайд в Беларуси по количеству объявлений и самая узнаваемая (top of mind) площадка в своей нише. Более 140 млн просмотров в месяц - нас посещает почти четверть аудитории Байнета.\n Чем предстоит заниматься:\n Аналитикой:\n анализировать эффективность изменений в продукте;\n проектировать, настраивать и анализировать A/B-тесты;\n участвовать в планировании нового функционала;\n поддерживать существующие и создавать новые дашборды;\n готовить ad-hoc-выгрузки и исследования под задачи бизнеса.\n Data engineering:\n разрабатывать и поддерживать ETL-процессы и пайплайны данных;\n проектировать витрины данных для аналитики и отчётности;\n следить за качеством и консистентностью данных;\n документировать системы аналитики и источники данных.\n Иногда:\n участвовать в небольших ML-задачах: от подготовки данных до оценки качества модели.\n Что для нас важно:\n уверенный SQL: оконные функции, сложные джойны, оптимизация запросов;\n Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy;\n опыт работы с MySQL или другой реляционной СУБД (PostgreSQL, MS SQL и т. п.);\n опыт построения ETL-процессов или пайплайнов данных;\n хорошее знание математической статистики, понимание дизайна экспериментов;\n опыт работы с BI-системами (у нас DataLens);\n внимательность к деталям: вы перепроверяете результаты (свои и чужие);\n умение выстраивать кросс-функциональную коммуникацию: задавать вопросы, подсвечивать сложные моменты и аргументированно отстаивать свою позицию.\n Будет плюсом:\n опыт работы с Elasticsearch и Kibana;\n базовое понимание машинного обучения (scikit-learn, градиентный бустинг, метрики и валидация моделей). Если с ML вы пока не работали, но уверенно владеете всем остальным, смело откликайтесь: это не критично, разберёмся вместе;\n опыт с оркестраторами (Airflow, Dagster) и dbt;\n Git, Docker на базовом уровне;\n использование ИИ-инструментов в повседневной работе.\n Что мы предлагаем:\n задачи, которые реально влияют на продукт и результатами которых пользуется 70% вашего окружения;\n возможность расти в аналитике и инженерии данных, а при желании попробовать себя в ML;\n сильный и профессиональный коллектив;\n гибридный формат работы;\n ежеквартальные бонусы за выполнение оговорённых задач;\n ежегодную индексацию зарплаты с учётом роста навыков и опыта;\n оформление по ТК РБ;\n расширенный соцпакет: профессиональную литературу, оплату семинаров, тренингов, конференций и многое другое.\n Вакансия, планируемая к созданию (перспективная).","description_format":"text","description_chars":3183,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Online Classifieds","Automotive Components"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-06T11:09:12Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":63,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":0.9,"p_active":0.777,"p_room":0.9,"age_days":10,"expected_fill_days":22,"reasons":["conf:53","win:mid"],"computed_at":"2026-10-17T05:46:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/av-by-product-data-analyst","json_url":"https://alion.io/job/av-by-product-data-analyst.json","meta":{"generated_at":"2026-10-18T07:46:16Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":11568,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-19T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":62394},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=62394"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fav-by-product-data-analyst"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fav-by-product-data-analyst"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fav-by-product-data-analyst"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/av-by-product-data-analyst\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fav-by-product-data-analyst"}]}