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Esta posição terá atuação prática no desenvolvimento de pipelines escaláveis, processamento e transformação de dados, utilizando tecnologias como Azure Databricks, PySpark e SQL.\nVocê atuará em projetos end-to-end de Engenharia de Dados, contribuindo para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, aplicando conceitos de modelagem dimensional, Star Schema e Medallion Architecture, além de integrar diferentes serviços da plataforma Microsoft Azure.\nSeu trabalho será essencial para apoiar a transformação digital dos clientes, garantindo disponibilidade, qualidade e performance dos dados para suportar decisões estratégicas e geração de valor para o negócio.\nNa Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias Microsoft de ponta, participar de projetos globais e colaborar com equipes multidisciplinares para impulsionar a inovação e gerar valor para nossos clientes. Together we do what matters\nSaiba mais sobre alguns dos nossos benefícios\nVale refeição ou alimentação\nCartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)\nConvênio médico e odontológico\nCertificações e treinamentos\nSeguro de vida\nPrevidência privada\nAvababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães\nParticipação nos resultados da empresa\nWellhub\nAuxílio creche\nMentoria de carreira\nPolítica de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)\nSessões de bem-estar\nPara cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível\nResponsabilidades\n\nDesenvolver, manter e evoluir pipelines e soluções de dados utilizando tecnologias Microsoft Azure.\nImplementar e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.\nDesenvolver soluções utilizando Azure Databricks, PySpark e SQL.\nImplementar soluções seguindo os princípios de Medallion Architecture.\nDesenvolver modelos de dados analíticos utilizando modelagem dimensional e Star Schema.\nInvestigar e solucionar incidentes, realizando troubleshooting e correções de forma eficiente.\nGarantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções implementadas.\nProduzir e manter documentações técnicas das entregas realizadas.\nTrabalhar em parceria com equipes multidisciplinares ao longo do ciclo de desenvolvimento e implementação das soluções.\nContribuir para iniciativas de melhoria contínua e disseminação de boas práticas de Engenharia de Dados.\n.\nHabilidades e Experiências\nRequisitos obrigatórios\nInglês avançado para atuação em ambiente global.\nExperiência sólida com Azure Databricks em projetos end-to-end de Engenharia de Dados.\nSólidos conhecimentos em PySpark e SQL, aplicados ao desenvolvimento e otimização de pipelines.\nExperiência prática com modelagem dimensional e Star Schema.\nExperiência com Medallion Architecture em soluções implementadas.\nConhecimento em Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics e Microsoft 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