{"id":1388504,"url":"https://alion.io/job/avito-data-scientist-v-komandu-llm-core","title":"Data Scientist в команду LLM Core","company":{"id":154,"name":"Avito","domain":"avito.ru","url":"https://alion.io/company/avito","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":true,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":25000,"max_usd":52000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":9},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"DeepSpeed","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LoRA","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"Post-training","optional":false},{"name":"Pre-training","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"SFT","optional":false},{"name":"SGLang","optional":false},{"name":"Speculative Decoding","optional":false},{"name":"TensorRT-LLM","optional":false},{"name":"Transformers","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false},{"name":"Weights & Biases","optional":false},{"name":"PEFT","optional":true},{"name":"TensorRT","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-28T11:04:22Z","employer_posted_date":"2026-09-28","last_verified_at":"2026-10-26T22:44:13Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":29,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":29},"description":"О команде\n Наша команда обучает собственные базовые LLM и внедряет их в бизнес-сценарии Авито. Цель команды - обеспечить продукты моделями, которые подходят по качеству ответов и стоимости применения.\n Мы адаптируем open source-решения под русский язык и доменную специфику Авито с помощью continual pre-training и подмены токенизатора. Для развития моделей команда исследует новые методы, пайплайны, включая RL и синтетические данные, а также датасеты. Мы проводим регулярные LLM-семинары, где разбираем статьи и AI-тренды.\n Технический фокус команды - построение масштабируемого пайплайна для претрейна и дообучения LLM, а также оптимизация инференса: работа с современными движками, квантованием, speculative decoding и другими методами ускорения.\n Мы ищем Data Scientist в команду LLM Core. Вам предстоит создавать и развивать базовые языковые модели для аудитории Авито: от постановки исследовательской гипотезы и проведения экспериментов до внедрения решений в продакшен. В этой роли вы сможете влиять на архитектуру моделей, обучающие пайплайны и качество LLM-стека компании.\n Примеры будущих задач:\n - формулировать и проверять гипотезы в области претрейна, continual pre-training, post-training, RL, синтетических данных и архитектур моделей;\n- самостоятельно вести сложные исследовательские и инженерные задачи: от постановки цели, выбора метрик и дизайна экспериментов до реализации, анализа результатов и внедрения;\n- масштабировать обучение и инференс: профилировать узкие места, повышать эффективность распределённого обучения и инференса, работать с квантованием, speculative decoding и современными inference-движками;\n- строить надёжные процедуры оценки качества, проводить анализ ошибок, находить регрессии и проектировать датасеты и метрики для сравнения моделей по качеству, latency и стоимости;\n- писать продакшен-код на Python и PyTorch, проводить code review, улучшать воспроизводимость экспериментов, надёжность и поддерживаемость ML-решений;\n- делиться знаниями, менторить менее опытных коллег, участвовать в архитектурных обсуждениях и внутренних LLM-семинарах. Роль не предполагает обязательного управления командой;\n- масштабировать базовую модель A-vibe: исследовать новые архитектуры и подходы к обучению;\n- оптимизировать скорость и стоимость инференса высоконагруженных моделей в продакшене;\n- проектировать и помогать разрабатывать внутренние LLM-платформы и мультиагентные системы;\n- строить надёжную инфраструктуру для оценки качества моделей.\n Мы ждём, что вы:\n - имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;\n- глубоко понимаете современные ML-алгоритмы, Transformer и принципы обучения LLM;\n- имеете практический опыт обучения, адаптации или внедрения NLP-моделей и умеете превращать идеи в проверяемые эксперименты;\n- умеете самостоятельно работать с неопределённостью: декомпозировать проблему, выбирать метрики, анализировать результаты и принимать технические решения;\n- уверенно пишете на Python, хорошо знаете PyTorch и инженерные практики разработки;\n- понимаете компромиссы между качеством, latency, throughput и стоимостью и учитываете их при выборе решения.\n Будет здорово, если вы:\n - работали с continual pre-training, заменой или расширением токенизатора, SFT, LoRA либо RL-подходами к post-training;\n- имеете опыт распределённого обучения или оптимизации инференса и знакомы с такими инструментами, как DeepSpeed, vLLM, SGLang или TensorRT-LLM;\n- строили пайплайны оценки качества, синтетические датасеты или системы автоматического анализа ошибок моделей;\n- работали с MLOps-инструментами для трекинга экспериментов и версионирования данных и моделей: Weights & Biases, MLflow, DVC или аналогами;\n- публиковали исследования, участвовали в open source-проектах или занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению.\n Работа у нас - это:\n - возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей;\n- сложные технологические задачи на большом масштабе;\n- мощное железо: доступ к производительным GPU-кластерам для экспериментов;\n- сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы;\n- развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу;\n- забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;\n- гибкость: возможность работать удалённо или из офисов в 4 городах России.","description_format":"text","description_chars":4378,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"All levels","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Online Classifieds"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-28T11:07:17Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":59,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.782,"p_room":0.75,"age_days":28,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:7","velocity","win:late"],"computed_at":"2026-10-27T05:46:45Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/avito-data-scientist-v-komandu-llm-core","json_url":"https://alion.io/job/avito-data-scientist-v-komandu-llm-core.json","meta":{"generated_at":"2026-10-27T14:39:05Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":3288,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-28T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":154},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=154"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Favito-data-scientist-v-komandu-llm-core"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Favito-data-scientist-v-komandu-llm-core"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Favito-data-scientist-v-komandu-llm-core"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/avito-data-scientist-v-komandu-llm-core\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Favito-data-scientist-v-komandu-llm-core"}]}