{"id":2875089,"url":"https://alion.io/job/azercell-senior-mlops-engineer","title":"Senior MLOps engineer","company":{"id":57226,"name":"Azercell","domain":"azercell.com","url":"https://alion.io/company/azercell","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SuccessFactors","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Baku, Azerbaijan"],"countries":["AZ"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":41000,"max_usd":105000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":2216},"experience_years_min":5,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"AWS Strands Agents","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":false},{"name":"IAM","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Multi-Agent Systems","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"OpenAI Agents SDK","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"Agentic Workflows","optional":true},{"name":"AWS Bedrock","optional":true},{"name":"AWS Bedrock AgentCore","optional":true},{"name":"Fine-tuning","optional":true},{"name":"Function Calling","optional":true},{"name":"LangChain","optional":true},{"name":"Machine Learning","optional":true},{"name":"Model Context Protocol","optional":true},{"name":"vLLM","optional":true}],"status":"closed","first_seen_at":"2026-10-19T21:05:25Z","employer_posted_date":"2026-10-19","last_verified_at":"2026-10-22T12:46:50Z","board_verified":false,"closed_at":"2026-10-22T12:46:50Z","days_open":2,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"Azercell haqqında\nAzercell-də biz Azərbaycan üzrə mobil, sabit və B2B həllərinin #1 provayderi olaraq davamlı rəqəmsal gələcəyin formalaşmasında iştirak edirik. Biz innovasiyaya əsaslanaraq liderlik edir, təhlükəsiz və miqyaslana bilən infrastruktur qurur, rəqəmsal transformasiyanı sürətləndirir və fərdlər, bizneslər və dövlət sektoru üçün fasiləsiz təcrübələr təqdim edirik. Biz məlumat, süni intellekt və avtomatlaşdırma ilə güclənərək peşəkar və inklüziv komandamız sayəsində çeviklik, etibarlılıq və uzunmüddətli dəyər yaratmaq öhdəliyi ilə fəaliyyət göstəririk.\nMürəkkəb biznes və müştəri problemlərinin həlli üçün süni intellekt (AI) və maşın öyrənməsi (ML) əsaslı həllərin layihələndirilməsi, hazırlanması və istehsalat mühitində tətbiqinin təmin edilməsi.\nBiznes tələblərinə uyğun olaraq Generativ Süni İntellekt (GenAI), Dərin Öyrənmə (Deep Learning), Təbii Dilin Emalı (NLP), Nitq Texnologiyaları (Speech AI) və Klassik Maşın Öyrənməsi (Classical ML) istiqamətləri üzrə müvafiq yanaşmaların seçilməsi və həllərin hazırlanması.\nGenerativ Süni İntellekt və LLM əsasında həllərin layihələndirilməsi və hazırlanması, o cümlədən qabaqcıl məlumat axtarışı (retrieval) metodlarından istifadə edən RAG əsaslı sistemlərin, xarici alətlər və sistemlərlə inteqrasiya olunmuş AI agentlərinin, çoxagentli sistemlərin (Multi-Agent Systems), eləcə də korporativ məlumat mənbələri və sistemləri ilə inteqrasiya edilmiş uçdan-uca intellektual iş axınlarının yaradılması.\nMüxtəlif yanaşmaların əsaslandırılması, alternativ həllərin müqayisəsi və modellərin effektivliyinin artırılması məqsədilə məlumatların təhlili, eksperimentlərin aparılması və modellərin qiymətləndirilməsi.\nBiznes problemlərinin, məqsədlərin və ölçülə bilən uğur meyarlarının müəyyənləşdirilməsi üçün aidiyyəti tərəflərlə (stakeholders) əməkdaşlıq edilməsi.\nEtibarlı, miqyaslana bilən və texniki baxımdan davamlı AI/ML sistemlərinin hazırlanması üçün proqram təminatının mühəndisliyi üzrə qabaqcıl təcrübə və prinsiplərin tətbiq edilməsi.\nAxtardığımız namizədə tələblər:\nSüni intellekt (AI), maşın öyrənməsi (ML), MLOps və ya müvafiq sahələr üzrə minimum 5 il peşəkar iş təcrübəsi.\nEnglish language proficiency at a minimum B2 level.İngilis dilində peşəkar iş səviyyəsində bilik.\nPython proqramlaşdırma dili üzrə yüksək səviyyədə bilik və praktiki bacarıqlar, Git, avtomatlaşdırılmış testlərin hazırlanması və FastAPI kimi texnologiyalardan istifadə etməklə backend API-lərin yaradılması üzrə təcrübə.\nMLflow, Airflow və ya analoji alətlərdən istifadə etməklə eksperimentlərin izlənilməsi, model reyestrlərinin idarə edilməsi və iş axınlarının orkestrasiya edilməsi daxil olmaqla, istehsalat mühitində MLOps üzrə praktiki iş təcrübəsi.\nDocker, Kubernetes, Linux və GitLab CI/CD kimi davamlı inteqrasiya və tətbiqetmə alətləri ilə iş təcrübəsi.\nPyTorch və ya scikit-learn, modellərin qiymətləndirilməsi, drift monitorinqi və istehsalat mühitində sistemlərin müşahidə və monitorinqi (production observability) üzrə praktiki biliklər.\nAWS mühitində ML/AI həllərinin tətbiqi (deployment) və IAM vasitəsilə giriş icazələrinin idarə edilməsi üzrə biliklər.\nBöyük Dil Modelləri (LLM) və LangGraph, Strands Agents SDK kimi AI agent freymvorkları ilə praktiki iş təcrübəsi, o cümlədən modellərin və xarici alətlərin inteqrasiyası üzrə biliklər.\nRetrieval-Augmented Generation (RAG), vektor təsvirləri (embeddings) və vektor əsaslı axtarış (vector search) texnologiyaları haqqında biliklər.\nÜstünlük verilən əlavə kvalifikasiyalar (Preferred Qualifications)\nModellərə çıxışın təmin edilməsi üçün Amazon Bedrock, AI agentlərinin tətbiqi və idarə olunması üçün Amazon Bedrock AgentCore, həmçinin Strands Agents freymvorkunun AWS xidmətləri ilə inteqrasiyası üzrə təcrübə.\nÖz infrastrukturunda yerləşdirilən model inferensiyası (self-hosted inference), vLLM kimi modellərə xidmət göstərən freymvorklar (serving frameworks), GPU əsaslı iş yüklərinin optimallaşdırılması və ya modellərin əlavə təlimi (fine-tuning) üzrə təcrübə.\nİnfrastrukturun kod vasitəsilə idarə edilməsi (Infrastructure as Code - IaC), təkrar istifadə oluna bilən tətbiqetmə şablonlarının (deployment templates) hazırlanması, həmçinin model və məlumatların mənşəyinin və dəyişiklik tarixçəsinin izlənilməsi (model/data lineage) üzrə təcrübə.\nSizə nə təklif edirik:\nAzercell-də biz inanırıq ki, bizim ən böyük gücümüz əməkdaşlarımızdır. Komandamıza qoşulduğunuz anda siz innovasiyanı, əməkdaşlığı və şəxsi inkişafı dəyərləndirən, irəliyə baxan və məqsədyönlü bir şirkətin üzvü olursunuz. Sizə təqdim etdiklərimiz:\nMəqsədyönlü karyera - Azərbaycanın rəqəmsal gələcəyini formalaşdıran layihələrin bir hissəsi olmaq\nDavamlı öyrənmə və inkişaf - Eksklüziv təlimlərə, e-learning platformalarına və karyera inkişafı proqramlarına çıxış imkanı\nİnnovativ iş mühiti - Yeni ideya və texnologiyaları mənimsəyən və dəstəkləyən komandaya qoşulma imkanı\nSağlamlıq və rifah dəstəyi - Geniş əhatəsi olan tibbi sığorta və rifah təşəbbüsləri\nHibrid iş mühiti - Peşəkar və şəxsi həyatınızı balanslaşdırmağa imkan verən, etimad və müstəqillik mədəniyyəti yaradan çevik iş siyasəti\nRəqabətqabiliyyətli əmək haqqı paketi - Ədalətli və nəticəyə əsaslanan mükafatlandırma\nİnklüziv mədəniyyət - Hər bir fikrin önəmli olduğu, müxtəlifliyə, hörmətə və bərabərliyə önəm verən iş mühiti\nGələcəyini inamla formalaşdırmağa hazırsan? O zaman bu gün müraciət et.\nAbout Azercell\nAt Azercell, we're shaping a sustainable digital future as Azerbaijan’s #1 provider of mobile, fixed, and B2B solutions. We lead with innovation, building secure and scalable infrastructure, accelerating digital adoption, and delivering seamless experiences for individuals, businesses, and the public sector. Powered by data, AI, and automation - and driven by a skilled, inclusive team - we operate with agility, trust, and a commitment to creating long-term value for our people and communities.\nYour key responsibilities:\nDesign and implement CI/CD pipelines for ML/AI workloads with automated checks, controlled deployment and rollback.\nAutomate and orchestrate ML workflows from data preparation and training through validation, deployment and retraining.\nMaintain experiment tracking, dataset and model versioning, and model registries to ensure reproducibility and traceability.\nDeploy and monitor inference services; detect data and model drift and optimize reliability, performance and cost.\nImplement agentic workflow orchestration, including tool calling, state and context management, and failure recovery.\nDevelop automated tests for ML models, LLMs and agents, covering quality, task completion and reliability.\nSupport integration of AI capabilities with internal systems through APIs, connectors and the Model Context Protocol (MCP).\nApply access controls, credential protection and data security requirements in collaboration with infrastructure and security teams.\nWhat we look for:\n5+ years of professional experience in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or related fields.\nEnglish language proficiency at a minimum B2 level.\nStrong Python skills, Git, automated testing and backend API development, for example with FastAPI.\nProduction MLOps experience, including experiment tracking, model registries and workflow orchestration using MLflow, Airflow or equivalents.\nExperience with Docker, Kubernetes, Linux and CI/CD tools such as GitLab CI/CD.\nWorking knowledge of PyTorch or scikit-learn, model evaluation, drift monitoring and production observability.\nWorking knowledge of AWS deployment and IAM permissions for ML/AI workloads.\nPractical experience with LLMs and agentic frameworks such as LangGraph or Strands Agents SDK, including model and tool integration.\nUnderstanding of retrieval-augmented generation (RAG), embeddings and vector search.\nExperience with Amazon Bedrock for model access, Amazon Bedrock AgentCore for agent deployment and operations, and Strands Agents integration with AWS services.\nExperience with self-hosted inference, serving frameworks such as vLLM, GPU workload optimization or model fine-tuning.\nExperience with infrastructure as code, reusable deployment templates, and model or data lineage tools.\nWhat we offer you:\nAt Azercell, we believe our people are our greatest strength. When you join our team, you become part of a forward-thinking, purpose-driven company that values innovation, collaboration, and personal growth. Here's what you can expect:\nA Purposeful Career - Be part of projects that shape the digital future of Azerbaijan.\nContinuous Learning & Development - Access to exclusive training, e-learning platforms, and career growth programs.\nInnovative Work Environment - Join a team that embraces new ideas and technologies.\nHealth & Wellbeing Support - Comprehensive medical insurance and wellness initiatives.\nFlexible work arrangements: Our flexible work policies empower you to balance your professional and personal life, fostering a culture of trust and autonomy.\nCompetitive Compensation Package - Fair and performance-based rewards.\nInclusive Culture - A diverse, respectful, and empowering workplace where every voice matters.\nAre you ready to shape your future with confidence? Apply today.","description_format":"text","description_chars":9165,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":5,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"English","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":["Continuous learning","Flexible schedule","Health insurance"],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-19T21:05:25Z"},{"event":"close","at":"2026-10-22T12:46:50Z"}],"visa":[],"liveness":null,"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/azercell-senior-mlops-engineer","json_url":"https://alion.io/job/azercell-senior-mlops-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-23T17:38:08Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":26799,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-24T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":57226},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=57226"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fazercell-senior-mlops-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fazercell-senior-mlops-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fazercell-senior-mlops-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/azercell-senior-mlops-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fazercell-senior-mlops-engineer"}]}