Machine Learning Engineer

ML mühəndisi

Vakansiya haqqında

Şirkət: Azerconnect Group

Funksiya: Adtech

İş qrafiki: Həftənin 5 günü saat 09:00-dan 18:00-dək.

Son müraciət tarixi: 30.10.2026

Azerconnect Group NEQSOL Holding beynəlxalq şirkətlər qrupunun tərkibinə daxildir. Azerconnect Group Azərbaycanın İKT sektorunda fəaliyyət göstərən şirkətlərə keyfiyyətin artırılmasına və xərclərin optimallaşdırılmasına imkan verən xidmətlər və həllər təklif edir.

Azerconnect Group şirkəti dünyanın nüfuzlu “Top Employer Institute” (Ən Yaxşı İşəgötürənlər İnstitutu) tərəfindən 2023, 2024 və 2025-ci illər üzrə Azərbaycanda “Ən Yaxşı İşəgötürən” şirkət sertifikatına layiq görülüb.

ML mühəndisi olaraq Sizin əsas vəzifə öhdəlikləriniz:

• Data strukturunun və keyfiyyətinin analiz edilməsi

• Müştəri profillərinin zənginləşdirilməsi üçün data parsing və entity extraction pipeline-larını qurmaq; məxfilik qaydalarına uyğun normalizasiya və maskalama tətbiq etmək.

• Demoqrafik və davranış atributlarının çıxarılması üçün probabilistik modellər qurmaq (supervised/weak supervision, calibration, confidence scoring) və nəticələri feature store-a yazmaq.
• Data keyfiyyət problemlərinin müəyyən edilməsi və həll mexanizmlərinin hazırlanması. Feature engineering və model selection proseslərinin icrası
• Anomaliya və pattern detection üçün ML modellərinin hazırlanması. Model performansının ölçülməsi və optimizasiyası
• Lookalike audience məntiqini qurmaq: seed auditoriyalardan oxşar istifadəçi tapmaq üçün embedding + nearest neighbors / gradient boosting / deep learning modelləri; segmentlərin ölçüləndirilməsi və yenilənməsi

Vəzifənin tələbləri:

• Təhsil: Ali (Riyaziyyat,MIS, İnformatika, Kompüter Elmləri, Kompüter Mühəndisliyi və ya əlaqəli sahələrdə)

• Müəyyən sahələrdə peşəkarliq (dərəcələri): Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn,TensorFlow, PyTorch) üzrə yaxşı səviyyədə biliklər

• İş təcrübəsi:Data Science və ya Machine Learning sahəsində minimum 3+ il təcrübə.

• Dil və kompyuter proqramları bilikləri: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), ən azı bir DL framework (TensorFlow və ya PyTorch)

  SQL (sorğu optimizasiyası), data warehouse anlayışı.

• Big data alətləri: Spark/Databricks və ya ekvivalent (üstünlük).
• Model interpretability (SHAP/feature importance), calibration, bias/fairness əsasları/.
• API-lər (REST/gRPC), konteynerləşdirmə (Docker), orkestrasiya (Airflow/Kubeflow və ya ekvivalent) - baza/orta səviyyə/.
• Azərbaycan dili - səlis, İngilis dili(yüksək səviyyə).

Biz nə təklif edirik?

Rəqabətli kompensasiya

Performans əsasında həvəsləndirici və bonuslar

Əlavə imtiyazlar

Performansa əsaslanan mədəniyyət

Müxtəlif təhsil və inkişaf imkanları

Karyera inkişaf imkanı

Hibrid iş imkanı

Ən dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi

Innovativ məhsullar və rəqəmsallaşma

Beynəlxalq təcrübə

Yüksək bacarığa malik peşəkar komanda

Kross-funksional əməkdaşlıq

Təcrübə mübadiləsi

Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.

Biz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik.

***

Machine Learning Engineer

About the vacancy

Company: Azerconnect Group

Function: Adtech

Work graphic: 5 days a week, from 09:00 to 18:00.

Deadline: 30.10.2026

Azerconnect Group is part of NEQSOL Holding, an international group of companies. Azerconnect Group stands as the first B2B (Business to Business) company offering diverse services aligned with international standards within Azerbaijan's rapidly evolving ICT and high technology fields.

Azerconnect Group was awarded a certificate of Top Employer in Azerbaijan for 2023, 2024 and 2025 by the world's influential Top Employer Institute

Your main job responsibilities as a Tax accountant:

• Analyze existing data structure and assess data quality

• Build data parsing and entity extraction pipelines to enrich customer profiles; apply normalization and masking in accordance with privacy regulations.

• Building probabilistic models to extract demographic and behavioral attributes (supervised/weak supervision, calibration, confidence scoring) and writing the results to a feature store

• Identify data quality issues and propose improvement mechanisms. Perform feature engineering and model selection

• Develop ML models for anomaly and pattern detection. Evaluate and optimize model performance

• Building lookalike audience logic: embedding + nearest neighbors / gradient boosting / deep learning models to find similar users from seed audiences; sizing and updating segments.

Your job requirements:

• Education: Higher (Bachelor’s degree in MIS, Informatics, Computer Science, Computer Engineering,Mathematics or related field).

• Specific areas of expertise: Strong proficiency in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn,TensorFlow, PyTorch)

• Work experience: Minimum 3+ years of experience in Data Science or Machine Learning. Preferred: Adtech/Martech, CDP/CRM, lookalike/segmentation, recommender systems, fraud detection experience.

• Language and computer programs knowledge: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), at least one DL framework (TensorFlow or PyTorch).

• SQL (query optimization), data warehouse understanding.
• Big data tools: Spark/Databricks or equivalent (preferred).
• Basics of model interpretability (SHAP/feature importance), calibration, bias/fairness.
• APIs (REST/gRPC), containerization (Docker), orchestration (Airflow/Kubeflow or equivalent) - basic/intermediate level.
• Azerbaijani , English (advanced).

What we offer?

* Competitive compensation

* Incentives and bonuses based on performance

* Fringe benefits

* Performance-driven culture

* Diversified learning and development opportunities

* Career growth opportunity

* Hybrid work opportunity

* Unique experience of working in the most dynamic industry

* Innovative products and digitalization

* International experience

* Amazing team of highly skilled professionals

* Cross-functional collaboration

* Experience sharing

We are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging.

Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted.