{"id":2619373,"url":"https://alion.io/job/azerconnect-machine-learning-engineer-2","title":"Machine Learning Engineer","company":{"id":4433432,"name":"Azerconnect","domain":"azerconnect.az","url":"https://alion.io/company/azerconnect","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Oracle","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Baku, Azerbaijan"],"countries":["AZ"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Feature Store","optional":false},{"name":"gRPC","optional":false},{"name":"Interpretability","optional":false},{"name":"Kubeflow","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Recommender Systems","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"SHAP","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-12T07:30:58Z","employer_posted_date":"2026-10-12","last_verified_at":"2026-10-16T14:47:08Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":4,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":4},"description":"ML mühəndisi\nVakansiya haqqında\nŞirkət: Azerconnect Group\nFunksiya: Adtech\nİş qrafiki: Həftənin 5 günü saat 09:00-dan 18:00-dək.\nSon müraciət tarixi: 30.10.2026\nAzerconnect Group NEQSOL Holding beynəlxalq şirkətlər qrupunun tərkibinə daxildir. Azerconnect Group Azərbaycanın İKT sektorunda fəaliyyət göstərən şirkətlərə keyfiyyətin artırılmasına və xərclərin optimallaşdırılmasına imkan verən xidmətlər və həllər təklif edir.\nAzerconnect Group şirkəti dünyanın nüfuzlu “Top Employer Institute” (Ən Yaxşı İşəgötürənlər İnstitutu) tərəfindən 2023, 2024 və 2025-ci illər üzrə Azərbaycanda “Ən Yaxşı İşəgötürən” şirkət sertifikatına layiq görülüb.\nML mühəndisi olaraq Sizin əsas vəzifə öhdəlikləriniz:\nData strukturunun və keyfiyyətinin analiz edilməsi\n\nMüştəri profillərinin zənginləşdirilməsi üçün data parsing və entity extraction pipeline-larını qurmaq; məxfilik qaydalarına uyğun normalizasiya və maskalama tətbiq etmək.\n\n Demoqrafik və davranış atributlarının çıxarılması üçün probabilistik modellər qurmaq (supervised/weak supervision, calibration, confidence scoring) və nəticələri feature store-a yazmaq.\nData keyfiyyət problemlərinin müəyyən edilməsi və həll mexanizmlərinin hazırlanması. Feature engineering və model selection proseslərinin icrası\nAnomaliya və pattern detection üçün ML modellərinin hazırlanması. Model performansının ölçülməsi və optimizasiyası\nLookalike audience məntiqini qurmaq: seed auditoriyalardan oxşar istifadəçi tapmaq üçün embedding + nearest neighbors / gradient boosting / deep learning modelləri; segmentlərin ölçüləndirilməsi və yenilənməsi\n\nVəzifənin tələbləri:\nTəhsil: Ali (Riyaziyyat,MIS, İnformatika, Kompüter Elmləri, Kompüter Mühəndisliyi və ya əlaqəli sahələrdə)\n\nMüəyyən sahələrdə peşəkarliq (dərəcələri): Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn,TensorFlow, PyTorch) üzrə yaxşı səviyyədə biliklər\n\nİş təcrübəsi:Data Science və ya Machine Learning sahəsində minimum 3+ il təcrübə.\n\nDil və kompyuter proqramları bilikləri: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), ən azı bir DL framework (TensorFlow və ya PyTorch)\nSQL (sorğu optimizasiyası), data warehouse anlayışı.\n\n Big data alətləri: Spark/Databricks və ya ekvivalent (üstünlük).\n Model interpretability (SHAP/feature importance), calibration, bias/fairness əsasları/.\n API-lər (REST/gRPC), konteynerləşdirmə (Docker), orkestrasiya (Airflow/Kubeflow və ya ekvivalent) - baza/orta səviyyə/.\nAzərbaycan dili - səlis, İngilis dili(yüksək səviyyə).\nBiz nə təklif edirik?\nRəqabətli kompensasiya\nPerformans əsasında həvəsləndirici və bonuslar\nƏlavə imtiyazlar\nPerformansa əsaslanan mədəniyyət\nMüxtəlif təhsil və inkişaf imkanları\nKaryera inkişaf imkanı\nHibrid iş imkanı\nƏn dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi\nInnovativ məhsullar və rəqəmsallaşma\nBeynəlxalq təcrübə\nYüksək bacarığa malik peşəkar komanda\nKross-funksional əməkdaşlıq\nTəcrübə mübadiləsi\nMüraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.\nBiz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik.\n***\nMachine Learning Engineer\nAbout the vacancy\nCompany: Azerconnect Group\nFunction: Adtech\nWork graphic: 5 days a week, from 09:00 to 18:00.\nDeadline: 30.10.2026\nAzerconnect Group is part of NEQSOL Holding, an international group of companies. Azerconnect Group stands as the first B2B (Business to Business) company offering diverse services aligned with international standards within Azerbaijan's rapidly evolving ICT and high technology fields.\nAzerconnect Group was awarded a certificate of Top Employer in Azerbaijan for 2023, 2024 and 2025 by the world's influential Top Employer Institute\nYour main job responsibilities as a Tax accountant:\nAnalyze existing data structure and assess data quality\n\nBuild data parsing and entity extraction pipelines to enrich customer profiles; apply normalization and masking in accordance with privacy regulations.\n\nBuilding probabilistic models to extract demographic and behavioral attributes (supervised/weak supervision, calibration, confidence scoring) and writing the results to a feature store\n\nIdentify data quality issues and propose improvement mechanisms. Perform feature engineering and model selection\n\nDevelop ML models for anomaly and pattern detection. Evaluate and optimize model performance\n\nBuilding lookalike audience logic: embedding + nearest neighbors / gradient boosting / deep learning models to find similar users from seed audiences; sizing and updating segments.\n\nYour job requirements:\nEducation: Higher (Bachelor’s degree in MIS, Informatics, Computer Science, Computer Engineering,Mathematics or related field).\n\nSpecific areas of expertise: Strong proficiency in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn,TensorFlow, PyTorch)\n\nWork experience: Minimum 3+ years of experience in Data Science or Machine Learning. Preferred: Adtech/Martech, CDP/CRM, lookalike/segmentation, recommender systems, fraud detection experience.\n\nLanguage and computer programs knowledge: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), at least one DL framework (TensorFlow or PyTorch).\n\nSQL (query optimization), data warehouse understanding.\nBig data tools: Spark/Databricks or equivalent (preferred).\nBasics of model interpretability (SHAP/feature importance), calibration, bias/fairness.\nAPIs (REST/gRPC), containerization (Docker), orchestration (Airflow/Kubeflow or equivalent) - basic/intermediate level.\nAzerbaijani , English (advanced). \nWhat we offer?\n* Competitive compensation\n* Incentives and bonuses based on performance\n* Fringe benefits\n* Performance-driven culture\n* Diversified learning and development opportunities\n* Career growth opportunity\n* Hybrid work opportunity\n* Unique experience of working in the most dynamic industry\n* Innovative products and digitalization\n* International experience\n* Amazing team of highly skilled professionals\n* Cross-functional collaboration\n* Experience sharing\nWe are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging.\nApplications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted.","description_format":"text","description_chars":6222,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"bachelor","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Azerbaijani","level":"Advanced (C1)","optional":true},{"language":"English","level":"Advanced (C1)","optional":true}]},"benefits":["Hybrid work"],"hiring_locations":[{"name":"Azerbaijan","iso":"AZ","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-15T12:57:04Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":3,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:2","win:early"],"computed_at":"2026-10-16T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/azerconnect-machine-learning-engineer-2","json_url":"https://alion.io/job/azerconnect-machine-learning-engineer-2.json","meta":{"generated_at":"2026-10-17T00:12:23Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":233,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-18T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":4433432},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=4433432"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fazerconnect-machine-learning-engineer-2"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fazerconnect-machine-learning-engineer-2"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fazerconnect-machine-learning-engineer-2"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/azerconnect-machine-learning-engineer-2\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fazerconnect-machine-learning-engineer-2"}]}