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Wemake it happen. We are Unstoppable.\nBABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.\n¿Cuál es nuestro plan estratégico?\n¡Miramos hacia el futuro! Nuestroplan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.\n¿Qué buscamos?\nBuscamos un/a Senior MLOps Engineer para participar en proyectos de Inteligencia Artificial, trabajando en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de IA en entornos productivos.\nEl rol combina ingeniería de software, automatización y Machine Learning, colaborando con equipos de Data Science, DevOps y negocio para garantizar soluciones escalables, fiables y eficientes.\nQué harás\nDesarrollar y desplegar aplicaciones y modelos de IA/ML con Python.\nGestionar entornos de contenedores y despliegues sobre Kubernetes.\nDiseñar procesos ETL con Python y Spark.\nDesarrollar e integrar APIs para soluciones de Inteligencia Artificial.\nImplementar y optimizar pipelines CI/CD, automatizando pruebas y despliegues.\nMonitorizar aplicaciones en producción, garantizando su rendimiento y estabilidad.\nColaborar con Data Scientists, Product Owners y equipos técnicos en la evolución de las soluciones.\nTu perfil\nAl menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA en producción.\nDominio de Python, SQL y Kubernetes.\nExperiencia en procesamiento de datos con Spark y desarrollo de pipelines ETL.\nConocimientos sólidos de Git, CI/CD y automatización (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares).\nExperiencia en desarrollo de APIs REST y testing con Pytest.\nExperiencia en despliegue, monitorización y mantenimiento de aplicaciones productivas.\nCapacidad de trabajo autónomo, resolución de problemas y colaboración con equipos multidisciplinares.\n⭐ Valorable\nExperiencia en AWS y/o Azure, Terraform e Infraestructura como Código.\nHerramientas MLOps como MLflow, Kubeflow y plataformas como Databricks o Cloudera.\nOrquestación con Airflow o Control-M.\nConocimientos de Kafka, Kibana, Dynatrace y bases de datos SQL/NoSQL.\nExperiencia en IA Generativa, LLMOps, RAG, LangChain, LangGraph, CrewAI o MCP.\nConocimientos de NLP, OCR y modelos de Machine Learning.\nNivel de inglés profesional.\n¿Qué ofrecemos?\nBabel, the great way to achieve the success.\n¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? 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