LLM算法/机器学习/AIGC算法

工作职责 / Responsibilities

-本岗位聚焦搜索广告创意图片方向，参与 AIGC 广告创意图片生成的核心算法研究与落地。将多模态大模型、文生图/图生图、强化学习等前沿技术应用于真实广告创意场景，持续提升创意图片的生成质量、相关性与商业转化效果

-你将深度参与以下一个或多个方向的研发工作

-参与工业级Harness Agent全链路研发：基于 Agent Workflow 进行提示词规划与多路并行生图，结合 SFT、DPO、RL 等方法提升生成图片的质量、多样性与业务贴合度

-参与Agentic AI架构研究与演进：攻克Agentic RL在 Long-Horizon Tasks的一系列核心难点，诸如Sparse Rewards、Credit Assignment、Planning & Decomposition

-以及训练稳定性上同步/异步RL、rollout效率等问题图文相关性与多模态理解

-参与图文相关性建模、向量检索与多模态表征学习，保障创意图片与广告内容、搜索意图的一致性; 创意质量与合规审核

-参与低质过滤、文字乱码/违规检测等自动化审核能力建设，持续降低低质率、保障创意安全可控

职责要求 / Requirements

-2027 届及以后本科及以上学历在读，人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先

-扎实的数据结构与算法基础，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架; 熟悉多模态大模型、扩散生成模型（文生图/图生图）、计算机视觉、NLP、强化学习中的一个或多个方向，有相关研究或工程经验者优先

-有 AIGC、图像生成、图文相关性、RLHF/DPO、Agent 等相关项目经验，或在 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 等顶会发表论文者优先; 良好的英文读写能力与数学基础，能够快速跟踪并复现前沿论文; 责任心强，积极主动，具备良好的沟通表达与团队协作能力