Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 20, 2026. First seen by Alion on Oct 16, 2026.
Wat jij mag verwachten
Als AI Ops Engineer maak je deel uit van het AI-team en rapporteer je aan de Domein Product Manager. Je werkt vanuit Antwerpen aan het betrouwbaar, schaalbaar en veilig in productie brengen van AI-oplossingen.
- In deze rol combineer je diepgaande expertise in AIOps/MLOps met technisch leiderschap rond agentic automation.
- Je begeleidt data scientists bij het uitrollen van modellen naar productieomgevingen en zorgt ervoor dat AI-oplossingen voldoen aan hoge kwaliteits-, security- en governancevereisten.
- Je ontwerpt en bouwt betrouwbare data- en inference-pijplijnen, implementeert CI/CD-processen en zet observability op via logging, monitoring, alerts en driftdetectie. Daarnaast werk je samen met Security, Risk & Compliance om AI-oplossingen compliant by design te ontwikkelen.
- Je neemt een leidende rol op in de ontwikkeling van agentic oplossingen. Van proof of value tot productieontwerp en je bouwt performante oplossingen die veilig integreren met interne systemen via API's, tool use/function calling, RAG en robuuste orkestratiepatronen.
- Je definieert evaluatie- en testkaders, voert code reviews uit en helpt best practices binnen het team te verankeren.
- Naast de technische realisatie adviseer je de Product Owner en de Domein Product Manager over architectuurkeuzes, risico's, haalbaarheid en sequencing.
- Je draagt mee bij aan AI-governance, documentatie, standaarden en de verdere uitbouw van AI-literacy binnen de organisatie. Daarbij werk je nauw samen met architectuur, IT, data scientists en externe deliverypartners.
Waarom kiezen voor deze functie?
Deze rol biedt een unieke combinatie van engineeringdiepgang en innovatie. Je helpt AI-oplossingen evolueren van prototype naar schaalbare productieomgevingen met zichtbare impact op kernprocessen. Je krijgt de kans om zowel MLOps/AIOps verder uit te bouwen als technisch richting te geven aan agentic oplossingen. Daarnaast werk je nauw samen met uiteenlopende stakeholders en draag je rechtstreeks bij aan de verdere verankering van AI binnen de organisatie. Je krijgt autonomie om mee technische standaarden en best practices vorm te geven.

