Data Product Manager (DPM)
Nosso objetivo é ser referência em gestão de produtos de dados, democratizando a utilização de dados no apoio à tomada de decisões relevantes para a empresa. Buscamos garantir que os produtos de dados - dashboards, modelos, ingestões e pipelines - sejam interoperáveis, compreensíveis e confiáveis, permitindo análises e decisões ágeis, com elevado grau de confiança e na velocidade exigida pelo negócio.
Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV:
Estamos em busca de um(a) profissional para atuar como Data Product Manager (DPM), responsável pela gestão de produtos de dados de ponta a ponta, contemplando os fluxos de upstream e downstream. A posição é estratégica para a evolução da nossa plataforma de dados e para a consolidação de uma cultura orientada a dados na organização.
Principais responsabilidades
Gerir o ciclo de vida completo dos produtos de dados.
Construir e revisar o Mapa de Dados do domínio sob sua responsabilidade.
Conduzir o discovery de problemas e oportunidades mapeados, detalhando o escopo e a justificativa, com foco na redução de riscos.
Priorizar as oportunidades de desenvolvimento dos produtos de dados.Acompanhar o desenvolvimento e o lançamento dos produtos, assegurando a aderência aos critérios de aceite estabelecidos.
Definir e monitorar métricas de produto, identificando problemas e oportunidades de melhoria.
Atuar no processo de migração da plataforma SAS para o Google Cloud Platform (GCP), contemplando iniciativas de integração e desenvolvimento de APIs.
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
- Experiência consolidada em gestão de produtos, preferencialmente com atuação em produtos de dados.
- Vivência com práticas de discovery, priorização e desenvolvimento orientado à entrega de valor incremental.
- Conhecimento do ecossistema Google Cloud Platform (GCP) e de conceitos de integração via API.
- Conhecimento em SAS será considerado diferencial, em razão do contexto de migração.
- Domínio de arquiteturas modernas de dados, incluindo pipelines, ingestão e modelagem de dados.
- Capacidade analítica e habilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções de produtos de dados.