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Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.\nEsto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.\nNuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.\nSomos Banco Santander México, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.\nEL IMPACTO QUE GENERARÁS\nSantander está buscando un/a Ingeniero IA en CDMX o Querétaro\nEstamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.\nEn este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:\nAfinar prompts y lógica de extracción para que un pipeline procese documentos complejos con mayor precisión, y construir los test sets que lo demuestran.\nImplementar tools, parsers, validadores y módulos de orquestación dentro de sistemas agénticos más grandes.\nCorrer experimentos de ML, comparar enfoques, documentar resultados y construir Benchmarks reproducibles.\nConectar APIs, mover datos entre sistemas, escribir tests y asegurar que las piezas encajen en producción.\nImplementar componentes de soluciones de ML y Gen AI bajo la guía de ingenieros más experimentados.\nLO QUE APORTARÁS AL EQUIPO\nNuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.\nLos siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.\nExperiencia profesional\n1 a 3 años en roles de Data Science, ML, AI o desarrollo de software con orientación a datos.\nEscolaridad Ingeniería, Matemáticas, Física, Actuaría, CS, Estadística o afín\nHabilidades técnicas\nMachine learning & estadística\nComprensión de los conceptos fundamentales de aprendizaje supervisado y no supervisado, validación cruzada y métricas de evaluación.\nFamiliaridad con LLMs, embeddings, prompting y conceptos básicos de RAG.\nCapacidad para construir flujos simples con LLMs: prompts estructurados, llamadas a APIs de modelos, parsing de respuestas.\nPython funcional: código limpio, legible y testeable.\nConocimientos básicos de SQL.\nControl de versiones (Git), testing básico, estructura de proyectos.\nDisposición para evolucionar de notebooks hacia código modular y productivo.\nVALORAMOS TU IMPACTO\nTu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:\nOfrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro\nTu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos\nSabemos que la familia es lo más importante. 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