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Mais do que desenvolver modelos, esperamos que você ajude a formular problemas, definir abordagens analíticas, orientar decisões e elevar a qualidade técnica das soluções construídas pela área.\nVocê atuará em temas como prevenção de churn, aquisição qualificada, next best offer, next best action, valor do cliente, propensão, segmentação, mensuração de impacto e otimização de interações. O desafio é transformar dados em sistemas de decisão capazes de melhorar a experiência do cliente e gerar valor para o banco.\nAqui seu papel será:\nLiderar tecnicamente o desenvolvimento de modelos de machine learning aplicados a Customer Interactions;\nDefinir abordagens analíticas para problemas complexos de negócio;\nDesenvolver, validar e acompanhar modelos preditivos, segmentações e estratégias de decisão;\nOrientar cientistas de dados mais juniores em boas práticas de modelagem, análise e comunicação;\nTrabalhar com grandes volumes de dados em Databricks, PySpark, Python e ambientes cloud;\nConduzir análises de performance, incrementalidade, lift, estabilidade e impacto de modelos;\nConstruir narrativas executivas para comunicar resultados, riscos, oportunidades e recomendações;\nAtuar com áreas de negócio, tecnologia, CRM, Growth, Marketing Digital e times globais;\nIdentificar oportunidades de evolução técnica, automação e escalabilidade dos ativos analíticos.\nRequisitos Imprescindíveis:\nExperiência sólida em ciência de dados, modelagem estatística ou machine learning aplicado a negócios;\nDomínio de Python, SQL e manipulação de dados em escala;\nExperiência com PySpark, Databricks ou plataformas similares;\nConhecimento consistente de estatística, validação de modelos, avaliação de performance e desenho analítico;\nCapacidade de traduzir objetivos de negócio em problemas quantitativos bem definidos;\nExperiência na comunicação de resultados para stakeholders seniores;\nAutonomia para conduzir frentes analíticas de média e alta complexidade.\nRequisitos Desejáveis:\nExperiência em instituições financeiras, meios de pagamento, telecom, varejo, seguros ou plataformas digitais;\nConhecimento em modelos de propensão, churn, recomendação, uplift, next best action ou otimização;\nExperiência com AWS;\nConhecimento de governança de modelos, monitoramento, MLOps ou produtização;\nInglês ou espanhol para interação com times internacionais.\nLocal de Trabalho:\nSede - Avenida Pres. 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