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para el negocio, acelerando la adopción de IA en toda la organización.\nCada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:\nTransformar casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa en soluciones empresariales escalables, asegurando su integración con procesos de negocio, plataformas corporativas y estándares de arquitectura tecnológica.\nDiseñar e implementar arquitecturas de Generative AI Engineering que permitan desplegar, monitorear, gobernar y evolucionar asistentes inteligentes, copilotos, sistemas RAG y agentes autónomos en ambientes productivos.\nLiderar la industrialización de soluciones basadas en Large Language Models (LLMs), balanceando innovación, costo computacional, seguridad, riesgo regulatorio y generación de valor para la organización.\nRequisitos:\nFORMACIÓN ACADÉMICA\nIndispensable\nLicenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencia de Datos o disciplinas afines.\nDeseable\nMaestría en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o Matemáticas Aplicadas.\nAltamente Deseable\nCertificaciones en Generative AI, Cloud Computing, Machine Learning Engineering o Arquitectura de Soluciones.\nEXPERIENCIA\nEntre 6 y 10 años de experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Ingeniería de Software enfocada en analítica avanzada.\nHistorial comprobado desarrollando e implementando soluciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos.\nParticipación en proyectos de industrialización de aplicaciones basadas en Large Language Models.\nExperiencia construyendo soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) para entornos empresariales.\nConocimiento de arquitecturas basadas en microservicios, APIs y procesamiento distribuido.\nColaboración con equipos multidisciplinarios para construir soluciones de alto impacto para el negocio.\nCapacidad para trabajar de 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Gestión de contexto y memoria. Optimización de costos y desempeño de inferencia. Gobernanza y observabilidad de aplicaciones GenAI. 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