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Auf Basis von Azure Databricks und AI Foundry schaffst du gemeinsam mit deinem Team die technische Grundlage für KI-Agenten, KI-Systeme sowie moderne Lakehouse- und Datenprodukte.\nNeben den stabilen Betrieb der Plattform, gestaltest du aktiv, wie Data & AI bei der BarmeniaGothaer zukünftig entwickelt, bereitgestellt und betrieben werden. Von skalierbarer Cloud-Infrastruktur über Self-Service und Automatisierung bis hin zu Security, Governance und Observability.\n Als Teil eines DevOps-Teams entwickelst Du eine unserer zentralen Data & AI Plattform kontinuierlich weiter.\nDu schaffst die technischen Voraussetzungen, damit Teams KI-Agenten, AI- und GenAI-Lösungen sowie Datenprodukte effizient und sicher entwickeln und betreiben können.\nDu stellst einen stabilen, sicheren und regelkonformen Plattformbetrieb sicher und implementierst automatisierte Mechanismen für Security, Qualität, Compliance und Observability.\nDu gestaltest die Plattform gezielt zu einer modernen, entwickler- und nutzerfreundlichen Self-Service-Umgebung weiter: mit intuitiven, automatisierten Workflows, wiederverwendbaren Templates, klaren Guidelines sowie effizienten Build- und Change-Prozessen.\nDu evaluierst neue Technologien und Features aus der Azure Cloud und Azure Databricks, bewertest deren Mehrwert und Risiken gemeinsam mit deinem Team und integrierst geeignete Lösungen nachhaltig in unsere Plattformarchitektur.\nDabei arbeitest Du eng mit Data Scientists, Data Engineers, Lakehouse-Entwicklern und weiteren Plattformnutzenden zusammen, verstehst ihre Anforderungen und lässt ihr Feedback kontinuierlich in die Weiterentwicklung von Plattform, Standards und Developer Experience einfließen.\n Du bist neugierig, arbeitest selbständig und strukturiert - konzeptionelles Denken gehört zu deinen Stärken.\nDu hast (sehr) gute Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z.B. 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