{"id":2274631,"url":"https://alion.io/job/bbva-data-specialist","title":"Data Specialist","company":{"id":41135,"name":"BBVA","domain":"bbva.com","url":"https://alion.io/company/news-bbva","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":{"grade":"B","score":80,"open_postings":4,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":9,"computed_at":"2026-10-12T06:55:09Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"junior","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Madrid, Spain"],"countries":["ES"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":2,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Machine Learning","optional":true},{"name":"MySQL","optional":true},{"name":"Power BI","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"SQL","optional":true},{"name":"Tableau","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-09T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-10-09","last_verified_at":"2026-10-12T18:18:55Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"Excited to grow your career?\nBBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.\nLearn more about the area:\nEl Grupo Fundación Microfinanzas BBVA tiene como objetivo maximizar el impacto que genera en los pequeños emprendedores en situación de vulnerabilidad a los que atiende en cinco países de América Latina.\nPara lograrlo, el equipo de Impacto impulsa una agenda de investigación aplicada: desarrolla estudios, modelos analíticos y casos de uso que permiten comprender mejor la realidad, las necesidades y el comportamiento de los emprendedores, orientar la oferta de valor y acompañarlos en su progreso socioeconómico.\nEl equipo trabaja en la intersección entre datos, conocimiento del cliente, estrategia comercial y experimentación. Su propósito no es únicamente medir el impacto, sino utilizar la evidencia para diseñar soluciones, probarlas en terreno y facilitar la integración de aquellas que generan valor para los clientes y para el negocio.\nAbout the job:\nEsta posición ofrece la oportunidad de aplicar analítica avanzada a uno de los principales retos de la inclusión financiera en América Latina: contribuir a que millones de emprendedores puedan fortalecer sus negocios, mejorar su resiliencia financiera y generar bienestar sostenible para sus hogares.\nLa persona seleccionada podrá combinar Data Science, innovación, conocimiento de cliente y metodología de impacto social, participando directamente en la creación y validación de soluciones.\nObjetivo del rol:\nDiseñar y desarrollar modelos analíticos, estudios y pilotos que permitan aumentar el impacto social del Grupo FMBBVA, mejorar la propuesta de valor para los emprendedores y acelerar el crecimiento sostenible del negocio.\nLa persona seleccionada transformará datos de clientes, negocio y territorio en decisiones, intervenciones y soluciones concretas. Trabajará desde la identificación de una necesidad o hipótesis hasta el diseño del modelo o piloto, su ejecución y evaluación para su escalamiento.\nDeberá trabajar estrechamente con los equipos responsables de datos, comercial, tecnología, finanzas y riesgos para asegurar la calidad, viabilidad y sostenibilidad de las soluciones.\nPrincipales responsabilidades:\n1. Conocimiento del cliente e investigación aplicada\nDiseñar estudios cuantitativos que permitan comprender la realidad económica, social y empresarial de los emprendedores atendidos por el Grupo.\nAnalizar la evolución de los clientes a lo largo del tiempo e identificar patrones relacionados con su crecimiento, resiliencia, vulnerabilidad, formalización, digitalización y bienestar.\nAnalizar información procedente de encuestas, entrevistas, interacciones comerciales, canales digitales y comportamiento transaccional.\nFormular preguntas de investigación e hipótesis que puedan traducirse en decisiones comerciales, nuevos productos, servicios o modelos de atención.\nCombinar información transaccional, financiera, sociodemográfica, geográfica y procedente de encuestas u otros mecanismos de escucha del cliente.\nConvertir resultados estadísticos complejos en conclusiones claras y accionables para los equipos de negocio.\nDesarrollar y mejorar metodologías corporativas de medición de impacto.\nContribuir a la generación y difusión de conocimiento sobre inclusión financiera, emprendimiento e impacto social.\n2. Desarrollo de modelos comerciales y de impacto\nDiseñar modelos (series temporales, modelos de segmentación, modelos de estimación, etc.) que permitan identificar diferentes perfiles de emprendedores según sus necesidades y anticipar comportamientos relevantes.\nDiseñar sistemas de recomendación y modelos de siguiente mejor producto, servicio, contenido o acción.\nDesarrollar indicadores de seguimiento que permitan analizar el valor generado para el cliente y para la entidad.\nIncorporar técnicas de geomarketing y análisis espacial para identificar oportunidades comerciales, brechas de atención y necesidades territoriales\nEvaluar nuevas fuentes de datos que permitan mejorar el desempeño, alcance y explicabilidad de los modelos.\nAsegurar que los modelos sean robustos, interpretables y utilizables por los equipos\n3. Preparación de la información analítica: calidad de bases y mantenimiento de modelos\nTrabajar con los equipos de Data y Tecnología para asegurar la integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada.\nConstruir y mantener datasets analíticos adecuados para los modelos, estudios y pilotos bajo su responsabilidad.\nDefinir controles de calidad específicos para las variables y fuentes utilizadas en los análisis.\nColaborar en la evolución del repositorio corporativo de información y en la incorporación de nuevas fuentes.\nParticipar, cuando sea necesario, en iniciativas relacionadas con el sistema de información corporativo, la arquitectura de datos o la migración de información.\nDocumentar los datos, variables, metodologías y supuestos empleados en los modelos.\nDiseñar dashboards y herramientas de seguimiento que permitan visualizar indicadores comerciales y de impacto.\nElaborar informes y análisis ad hoc vinculados con decisiones estratégicas o iniciativas prioritarias.\nPresentar resultados a equipos técnicos, áreas de negocio y órganos de dirección.\nExplicar de forma sencilla las implicaciones, limitaciones y posibles usos de los modelos.\nEsta responsabilidad no implica asumir como función principal la ejecución operativa de las cargas mensuales o el mantenimiento general de la plataforma de datos.\n Perfil profesional:\nPermiso para trabajar en España\nExperiencia\n2 años de experiencia en Data Science, Advanced Analytics, Customer Analytics, Inteligencia Comercial, Econometría o áreas relacionadas.\nExperiencia desarrollando proyectos de analítica avanzada desde la definición del problema hasta su implementación o utilización por el negocio.\nExperiencia trabajando con bases de datos complejas y grandes volúmenes de información.\nExperiencia en modelos aplicados a clientes, productos, marketing, estrategia comercial o evaluación de impacto.\nExperiencia en diseño y análisis de pilotos, experimentos o casos de uso.\nCapacidad para liderar workstreams y coordinar proyectos con diferentes áreas, países y unidades de negocio.\nSe valorará especialmente la experiencia en el sector financiero, microfinanciero, asegurador, fintech, consultoría o sectores con grandes bases de clientes.\nInterés y compromiso con el ámbito social\nFormación\nTitulación universitaria en Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de Datos, Física o disciplinas afines.\nSe valorará formación de posgrado en Data Science, Econometría o Evaluación de Impacto.\nConocimientos técnicos\nDominio avanzado de Python y SQL (o lenguajes afines), experiencia en R\nExperiencia desarrollando modelos de clustering, clasificación, regresión, recomendación y series temporales.\nConocimiento de técnicas de machine learning y validación de modelos.\nExperiencia en ingeniería de variables, tratamiento de datos y construcción de datasets analíticos.\nConocimiento de técnicas de inferencia estadística, econometría y contraste de hipótesis.\nExperiencia trabajando en entornos Cloud y con plataformas corporativas de datos.\nConocimiento de bases de datos Oracle, SQL Server o MySQL.\nManejo avanzado de Excel y capacidad para preparar presentaciones ejecutivas.\nSe valorará:\nExperiencia con pruebas A/B, diseño experimental o metodologías de evaluación de impacto;\nConocimiento de geomarketing, sistemas de información geográfica o análisis espacial.\nExperiencia con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau, Oracle Analytics Cloud o equivalentes.\nCompetencias personales:\nBuscamos una persona:\nRigurosa y analítica, con sólidos criterios metodológicos.\nResolutiva y orientada a la ejecución.\nCapaz de estructurar problemas ambiguos y convertirlos en proyectos concretos.\nCuriosa y motivada por comprender la realidad de los emprendedores.\nCreativa en la búsqueda de nuevas fuentes de datos y soluciones.\nCon capacidad para trabajar en equipo y liderar iniciativas de principio a fin.\nCapaz de explicar análisis complejos a audiencias no técnicas.\nColaborativa y cómoda trabajando con equipos regionales y locales.\nMotivada por utilizar los datos para generar un impacto tangible en el desarrollo de los emprendedores.\nSkills:\nAdvanced SQL, Business, Data Visualization, Experimentation, Python (Programming Language)","description_format":"text","description_chars":8657,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":2,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Spanish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Spain","iso":"ES","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Financial Services","Investment Banking & M&A Advisory","Digital Media","Digital Banks & 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