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Veränderung. Miteinander.\nVerstärke uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unserem Office in Hamburg. Als Machine Learning / MLOps Engineer begleitest du den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen - von der Technologieauswahl und Entwicklung bis zum sicheren, skalierbaren Betrieb. Sprich uns an, wir entwickeln Talente! Freue dich neben einem engagierten Team auch auf abwechslungsreiche Tätigkeiten in unserer modernen Corporate IT-Abteilung. Bei uns hast du die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu handeln und die Entwicklung des Unternehmens mitzugestalten. Wir sind davon überzeugt, dass wahre Führung mit Vertrauen beginnt. Deshalb schaffen wir ein Umfeld, in dem du nicht nur deine Expertise einbringst, sondern aktiv Verantwortung übernehmen kannst, für unsere Kunden, für die Gesellschaft und für deine eigene berufliche Entwicklung.\nDas sind deine Aufgaben:\nDu baust skalierbare KI- und Machine-Learning-Infrastrukturen auf, betreibst sie und entwickelst sie weiter.\nDu konzipierst und implementierst MLOps-Prozesse für Training, Deployment, Monitoring, Versionierung und Governance.\nDu arbeitest mit Microsoft-Produkten, z. B. Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning und weiteren cloud-basierten KI-Services.\nDu entwickelst KI-Agenten, agentische Workflows und interne KI-Lösungen unter Nutzung vorhandener Plattformfunktionen und Tools.\nDu evaluierst, erprobst und vergleichst neue KI-Tools, Plattformen, Modelle und Frameworks.\nDas bringst du mit:\nDu hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs (mindestens Bachelor).\nDu verfügst über praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, MLOps, AI Engineering oder in einer vergleichbaren technischen Rolle und Erfahrung mit produktiver Bereitstellung von Anwendungen mit KI-Features.\nDu bringst Erfahrung mit Cloud-Plattformen und deren ML-/KI-Services (z. B. 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