Azure Data Engineer

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Azure Data Engineer.

Zakres obowiązków:

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja.

• Współpraca z zespołem dostarczającym nowoczesne platformy danych i rozwiązania oparte na danych dla klientów z sektora Financial Services oraz Investment Banking.

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie pipeline ETL/ELT dla danych strukturalnych i częściowo ustrukturyzowanych.

• Budowa i optymalizacja rozwiązań typu data lakehouse wspierających obszary analityki, raportowania oraz potrzeby regulacyjne.

• Wdrażanie procesów data ingestion z wielu źródeł (bazy danych, API, pliki, messaging / event streams).

• Wykonywanie transformacji danych, walidacji i kontroli jakości w ramach end-to-end data flows.

• Współpraca z Business Analysts, architektami, zespołami QA oraz Platform w celu przekształcania wymagań biznesowych w rozwiązania danych.

• Wsparcie środowisk produkcyjnych, analiza incydentów oraz optymalizacja wydajności (performance tuning).

• Zapewnienie zgodności ze standardami data governance, bezpieczeństwa oraz wymogami regulacyjnymi (compliance).

Oczekujemy:

• Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym.

• Udokumentowanego doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań danych w środowiskach Financial Services / Investment Banking.

• Silnego zaplecza w obszarach takich jak integracja danych, transformacja oraz Data Modelling.

• Doświadczenia w pracy z cloud-based data platforms.

• Biegłości w programowaniu i przetwarzaniu danych z użyciem technologii: Python, SQL, PySpark.

• Praktycznej znajomości platform danych: Databricks (Delta Lake, DLT) oraz architektury cloud data lakes / lakehouse.

• Doświadczenia z chmurą Azure (ADLS, Data Factory, Synapse) lub równoważnymi usługami chmurowymi.

• Znajomości koncepcji Data Modelling, w tym Medallion architecture oraz dimensional models.

• Doświadczenia w integracji z wykorzystaniem REST API, batch oraz streaming ingestion.

• Znajomości metodyk i narzędzi DevOps: Git, CI/CD pipeline, Azure DevOps (lub podobne).

• Zrozumienia zagadnień jakości danych, performance tuning oraz skalowalności.

• Zrozumienia obszarów takich jak bankowość, ryzyko, raportowanie regulacyjne (regulatory reporting) oraz platform analitycznych.

• Doświadczenia we wspieraniu aplikacji intensywnie przetwarzających dane, używanych do podejmowania decyzji i compliance.

• Gotowości do pracy w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu z biura: Wrocław lub Poznań.

• Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.

• Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca.

Oferujemy:

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 120 - 150 PLN netto/godz. + VAT.

• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.

• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).

• Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu z biura: Wrocław lub Poznań.

• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.

• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.