{"id":2358731,"url":"https://alion.io/job/bell-integrator-ml-engineer","title":"ML Engineer","company":{"id":769,"name":"Bell Integrator","domain":"bellintegrator.ru","url":"https://alion.io/company/bell-integrator","size_band":"201-500","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"B","score":74,"open_postings":23,"ghost_share":0.261,"stale_share":0,"repost_share":0.696,"time_to_fill_p50_days":30,"computed_at":"2026-10-12T06:55:09Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"junior","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"inferred_board_market","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":18500,"max_usd":47000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":9},"experience_years_min":2,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"DeepSeek","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"GigaChat","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"Llama","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LoRA","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"OpenShift","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Qwen","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"Structured Outputs","optional":false},{"name":"Tool Use","optional":false},{"name":"Agentic Workflows","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-12T15:18:41Z","employer_posted_date":"2026-10-12","last_verified_at":"2026-10-13T01:35:48Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Мы развиваем GigaARPA - платформу для перевода бизнес-процессов в автономный режим с использованием RPA, AI-агентов и LLM.\nОдин из ключевых векторов развития платформы - AI PDLC: создание подхода, при котором пользователь может на естественном языке описать задачу, а Ассистент платформы поможет спроектировать процесс, сформировать сценарий автоматизации, протестировать его и подготовить к запуску.\n Ищем ML Engineer / LLM Engineer, который будет отвечать за разработку агентной логики и LLM-приложений внутри платформы.\n Почему задача интересная:\nЗдесь LLM - не отдельный чат-бот и не экспериментальный сервис, а часть ядра продуктовой платформы.\nМы строим систему, в которой AI должен уметь не только генерировать текст, но и: понимать задачу → проектировать решение → использовать инструменты → создавать сценарий → проверять результат → сопровождать его в промышленной эксплуатации.\n Поэтому роль сочетает ML/LLM engineering, продуктовую разработку и исследование новых подходов к Agentic AI.\n Что предлагаем\nВозможность влиять на архитектуру AI-направления продукта.\nРаботу с современными LLM и agentic-подходами на реальных enterprise-задачах.\nЗадачи полного цикла - от гипотезы и прототипа до промышленного решения.\nВозможность создавать новые AI-механики, которые становятся частью платформы и используются реальными заказчиками.\nРаботу в команде, где AI - один из ключевых векторов развития продукта.\n Опыт работы: от 2х лет\nОсновные требования:\n Уверенное владение Python.\n Практический опыт разработки приложений на базе LLM.\n Понимание принципов работы современных языковых моделей и ограничений LLM.\n Практический опыт работы с AI Agents / Agentic AI, tool calling / function calling, RAG, embeddings и vector databases, prompt engineering, structured output, управлением контекстом и памятью агентов.\n Опыт разработки production-ready сервисов и интеграции через REST API.\n Умение самостоятельно декомпозировать исследовательскую задачу и доводить эксперимент до работающего продукта.\n Понимание того, как измерять качество LLM-приложения, а не только оценивать результат «на глаз».\n Git, Docker, базовое понимание CI/CD.\n Дополнительные (желательные) требования:\n Опыт разработки мультиагентных систем.\n Опыт работы с GigaChat, Qwen, DeepSeek, Llama или другими open-source / enterprise LLM.\n Опыт использования LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственных agentic-фреймворков.\n Опыт построения LLM evaluation / LLM-as-a-Judge.\n Опыт работы с MCP и архитектурой инструментов для AI-агентов.\n Опыт работы с PostgreSQL и векторными БД.\n Опыт работы с Kubernetes / OpenShift.\n Опыт inference и оптимизации локально развернутых LLM.\n Опыт Fine-tuning / LoRA будет преимуществом, но не является обязательным.\n Опыт разработки AI-функциональности для enterprise-продуктов.\n Должностные обязанности:\n Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии для автоматизации различных этапов PDLC.\n Развивать Ассистента платформы на базе LLM.\n Реализовывать генерацию сценариев автоматизации по запросу пользователя на естественном языке\n Проектировать agentic workflow: планирование, выбор инструментов, выполнение действий, проверка результата и обработка ошибок\n Реализовывать механизм вызова инструментов платформы через LLM: tool calling / function calling.\n Разрабатывать и развивать RAG-механизмы и работу с корпоративными базами знаний\n Создавать LLM-приложения для анализа логов, метрик, БД, документации и других данных платформы\n Разрабатывать агентов для тестирования, сопровождения и диагностики автоматизированных процессов\n Проектировать механизмы памяти и управления контекстом AI-агентов.\n Разрабатывать подходы к автоматизированной оценке качества ответов и действий LLM.\n Проводить эксперименты с моделями, промптами, контекстом и агентными архитектурами.\n Оптимизировать latency, качество и потребление токенов.\n Совместно с backend- и frontend-командами интегрировать AI-функциональность в продукт.\n Какие задачи предстоит решать\n Пользователь описывает бизнес-процесс обычным текстом → AI проектирует и создает сценарий автоматизации.\n AI-агент анализирует существующий сценарий и предлагает, как его исправить или оптимизировать.\n Агент самостоятельно анализирует логи и метрики промышленного процесса и определяет возможную причину сбоя\n Агент анализирует структуру БД и помогает пользователю работать с данными\n Несколько специализированных агентов совместно проектируют, тестируют и сопровождают автоматизацию\n Ассистент платформы получает доступ к инструментам GigaARPA и может не только отвечать на вопросы, но и выполнять действия.\n Условия:\n Возможность профессионального и карьерного роста в компании\n Возможность поучаствовать в разных проектах\n Опыт работы в распределенной команде профессионалов\n Уровень заработной платы обсуждается индивидуально\n Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator https://bellintegrator.ru/\n Формат работы Удаленно РФ","description_format":"text","description_chars":4897,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":2,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Software Testing & QA","Systems Integrators","Custom Software Development","IT Staffing & Staff Augmentation"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-12T15:23:55Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:1","win:early","comp:junior"],"computed_at":"2026-10-13T03:14:14Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/bell-integrator-ml-engineer","json_url":"https://alion.io/job/bell-integrator-ml-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-13T03:14:14Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":4965,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-14T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":769},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=769"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fbell-integrator-ml-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fbell-integrator-ml-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fbell-integrator-ml-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/bell-integrator-ml-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fbell-integrator-ml-engineer"}]}