Python Developer (LLM, Москва)

Навыки: Python, LLM, LangChain. Квалификация: Senior. Специализации: Бэкенд разработчик.

Bell Integrator - крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ- компанией.

На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков - ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства - в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).

Проект:

Мы ищем: Backend-разработчика на Python, способного внедрять систем на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки.

Описание проекта:

Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта - построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.

Технологический стек:

tЯзык программирования: Python 3.12+

tФреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream

tБазы данных: PostgreSQL, Redis

tОчереди: Kafka, RabbitMQ

tПоиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch

tCI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube

tИнфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker

tУправление: Jira, Confluence

Мы ожидаем:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
• Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
• Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP).
• Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
• Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду.
• Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре.
• Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL).
• Опыт написания unit-тестов
• Опыт разработки асинхронных приложений на Python
• Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
• Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться

Чем предстоит заниматься:

• Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
• Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
• Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов.
• Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
• Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
• Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
• Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
• Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями.
• Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков

Условия:

• Возможность участия в интересном проекте
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
• Опыт работы в команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
• Удаленный формат работы -офисный формат в Москве