{"id":2920622,"url":"https://alion.io/job/bereke-bank-middle-data-scientist","title":"Middle Data Scientist","company":{"id":45273,"name":"Bereke Bank","domain":"berekebank.kz","url":"https://alion.io/company/bereke-bank","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"C","score":68,"open_postings":4,"ghost_share":0.5,"stale_share":0,"repost_share":0.5,"time_to_fill_p50_days":18,"computed_at":"2026-11-04T06:34:25Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"inferred_board_market","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Almaty, Kazakhstan"],"countries":["KZ"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":13500,"max_usd":36000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":1015},"experience_years_min":2,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CatBoost","optional":false},{"name":"LightGBM","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"XGBoost","optional":false}],"status":"closed","first_seen_at":"2026-10-20T11:49:23Z","employer_posted_date":"2026-10-20","last_verified_at":"2026-11-03T16:38:39Z","board_verified":false,"closed_at":"2026-11-03T16:38:39Z","days_open":14,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":14},"description":"В Департамент CVM массового кредитования АО «Bereke Bank» требуется Middle Data Scientist. Мы строим персонализированные коммуникации с розничными клиентами банка через NBA (Next Best Action). Ищем специалиста, который возьмет на себя полный цикл работы с моделями отклика и рекомендательными системами - от сбора витрин данных до мониторинга в продакшене.\n Чем предстоит заниматься:\n Готовить данные для моделирования: собирать витрины признаков из банковских источников (продуктовая панель, транзакции, заявки, история коммуникаций), чистить данные и контролировать их качество.\n\n Строить и развивать propensity-модели (модели отклика) на кредитные и транзакционные продукты (кредиты наличными, кредитные карты, депозиты).\n\n Разрабатывать NBA-логику: выбор оптимального продукта, оффера и канала для клиента с учётом бизнес-правил, приоритетов и риск-ограничений.\n\n Создавать рекомендательную систему для персонализации баннеров в мобильном приложении (с ежедневным пересчётом).\n\n Выводить модели в продакшен: регулярный скоринг, интеграция с системами кампаний.\n\n Поддерживать модели: мониторить качество и стабильность (PSI, дрейф признаков, деградация метрик), проводить переобучение.\n\n Оценивать эффект моделей и кампаний с помощью A/B-тестов, считать инкрементальный эффект.\n\n Переводить бизнес-задачи в ML-постановку, презентовать результаты и формулировать выводы для нетехнической аудитории.\n\n Что мы ожидаем от кандидата:\n Высшее математическое или техническое образование.\n\n Опыт работы в роли Data Scientist или ML-инженера от 2 лет, из них не менее 1 года в клиентской аналитике, маркетинге или CRM (банки, финтех, телеком, ритейл).\n\n Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn, градиентный бустинг (LightGBM, XGBoost или CatBoost), умение писать чистый переиспользуемый код.\n\n Уверенный SQL: оконные функции, CTE, оптимизация сложных запросов, опыт работы с PostgreSQL и/или Oracle.\n\n Опыт построения моделей бинарной классификации (отклик/отток) на реальных данных: понимание утечек данных, корректной временной валидации (out-of-time) и работы с дисбалансом классов.\n\n Понимание подходов к рекомендательным системам: коллаборативная фильтрация, матричные разложения, ранжирование и его метрики (precision@k, recall@k, NDCG, MAP).\n\n Знание математической статистики для дизайна и анализа A/B-тестов (расчёт выборки, проверка гипотез, доверительные интервалы).\n\n Ответственность, аналитический склад ума, самостоятельность и инициативность.\n\n Мы предлагаем:\n Официальное трудоустройство в одном из крупнейших банков РК.\n\n Комфортный формат работы: гибридный или удаленный формат работы в Алматы.\n\n Возможность напрямую влиять на бизнес-показатели и создавать масштабные ML-решения.\n\n Профессиональная среда: сильная инженерная культура, отсутствие бюрократических тупиков, свобода в выборе инструментов и подходов.\n\n Развитый социальный пакет и возможности для профессионального роста и обучения.","description_format":"text","description_chars":2914,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":2,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"bachelor","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Commercial & Retail Banks"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-20T11:53:13Z"},{"event":"close","at":"2026-11-03T16:38:39Z"}],"visa":[],"liveness":null,"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/bereke-bank-middle-data-scientist","json_url":"https://alion.io/job/bereke-bank-middle-data-scientist.json","meta":{"generated_at":"2026-11-04T19:15:16Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":29676,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-05T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":45273},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=45273"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fbereke-bank-middle-data-scientist"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fbereke-bank-middle-data-scientist"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fbereke-bank-middle-data-scientist"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/bereke-bank-middle-data-scientist\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fbereke-bank-middle-data-scientist"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":2920622}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"berekebank.kz","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":2920622},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}