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Wir unterstützen Unternehmen bei der Transformation, indem wir fundiertes Branchenwissen mit starken Kompetenzen in Strategie, Geschäftsprozessen, Technologie und KI kombinieren. Unsere Beraterteams arbeiten dabei in unterschiedlichsten Industrien - immer nah am Kunden. Spezialisierte SAP- und Microsoft-Einheiten, ein starker Fokus auf KI sowie ergebnisorientierte Softwarelösungen ermöglichen maßgeschneiderte, innovative Lösungen für die Herausforderungen unserer Kunden. In Österreich sind wir mit 380 Mitarbeiter:innen an den Standorten Wien und Graz vertreten. \n\nGestalte mit uns die Zukunft der Finanzbranche \n\nWir schaffen gemeinsam Lösungen, die Banken nachhaltig stärken - fachlich fundiert, technologisch innovativ und mit viel Raum für persönliche Weiterentwicklung. \n\nDeine Aufgaben:\n\nBeratung und Begleitung unserer Kund:innen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg, von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zur Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen \n\nKonzeption, Entwicklung und Umsetzung skalierbarer Datenplattformen, Datenarchitekturen und Data Pipelines \n\nEinsatz führender Technologien wie Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric zur Realisierung innovativer und leistungsfähiger Datenlösungen \n\nEntwicklung cloudbasierter Datenplattformen und Integration unterschiedlicher Datenquellen in moderne Data-Ökosysteme \n\nSicherstellung von Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit in komplexen Datenlandschaften \n\nMitarbeit an technischen Studien, Fachbeiträgen, Angebotsprozessen und Presales-Aktivitäten \n\nEntwicklung von Prototypen auf Sandbox Umgebungenn \n\nDamit punktest Du bei uns:\n\nAbgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung \n\nBerufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platforms oder Analytics Engineering, idealerweise in der Beratung oder in einem datengetriebenen Umfeld \n\nErfahrung mit modernen Datenplattformen wie Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric sowie idealerweise mit Cloud-Technologien (Azure, AWS oder GCP) \n\nKnow-how in der Entwicklung von Data Pipelines (ETL/ELT), Datenmodellierung und dem Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen \n\nErfahrung mit Datenintegration, Datenqualität sowie idealerweise Datenorchestrierung und Streaming-Technologien (z. 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