ML/AI Engineer

Dołącz do zespołu budującego nowoczesne rozwiązania AI

Szukamy doświadczonego Senior AI/ML Engineera, który będzie odpowiadał za projektowanie, wdrażanie i rozwój produkcyjnych rozwiązań opartych o Machine Learning oraz Generative AI. Jeśli masz doświadczenie w budowie modeli ML, automatyzacji pipeline'ów oraz integracji AI z systemami biznesowymi, ta rola jest dla Ciebie.

Twoje zadania

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML od Proof of Concept do produkcji.

• Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML (przygotowanie danych, trening, deployment, monitoring).

• Integracja modeli AI z aplikacjami i systemami klienta poprzez API i architekturę event-driven.

• Monitorowanie jakości modeli oraz optymalizacja ich działania w środowiskach produkcyjnych.

• Współpraca z zespołami developerskimi, DevOps i biznesem.

• Udział w code review, podejmowaniu decyzji technicznych oraz mentoringu mniej doświadczonych członków zespołu.

Nasze wymagania

Must have

• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze AI/ML, Data Engineering lub Software Engineering.

• Bardzo dobra znajomość Python.

• Praktyczna znajomość:

• pandas,

• NumPy,

• scikit-learn.

• Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych.

• Znajomość Docker.

• Doświadczenie w budowie REST API.

• Znajomość SQL (PostgreSQL, MySQL lub podobne).

• Doświadczenie z przynajmniej jedną platformą chmurową (Azure, AWS lub GCP).

Mile widziane

• PyTorch lub TensorFlow.

• LLM, GenAI i systemy RAG.

• MLflow, Airflow, Azure ML, SageMaker.

• Kubernetes.

• Vector databases (FAISS, Pinecone, OpenSearch).

• Monitoring i observability (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry).

• Doświadczenie w projektach dla sektora publicznego.

Oferujemy

• Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju rozwiązań AI.

• Pracę przy projektach wykorzystujących Machine Learning, LLM i Generative AI.

• Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.

• Dostęp do nowoczesnego stacku technologicznego i środowisk chmurowych.

• Budżet szkoleniowy oraz możliwość udziału w konferencjach branżowych.

• Dużą samodzielność i odpowiedzialność za realizowane rozwiązania.

• Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów technologicznych.

Technologie

Python

• Machine Learning
• scikit-learn
• pandas
• NumPy
• Docker
• REST API
• SQL
• Azure/AWS
• MLflow
• Airflow
• LLM
• RAG
• GenAI
• Kubernetes