Вайб-код разработчик по модернизации legacy-систем

О компании

«Делис Инфо» (входит в группу компаний «Бизматика») - российский разработчик промышленного ПО из реестра отечественного ПО. Создаём интеллектуальные системы автоматизации документооборота на базе машинного обучения и OCR для компаний из топа РБК-500.

О проекте

Флагманская система потокового распознавания документов обрабатывает миллионы страниц у крупных заказчиков. Стек: Delphi, MS SQL (T-SQL), Windows - сотни модулей, десятки служб, сотни таблиц и хранимых процедур.

Переносим систему на импортонезависимый стек - Linux, PostgreSQL, Kubernetes, Keycloak - с применением AI-ассистированной разработки (вайб-кодинг). Код уже написан и проверен в бою: задача - не придумывать заново, а перенести на новый стек, сохранив поведение.

Ваша роль:

Вы берёте на себя целиком портирование промышленной информационной системы с помощью AI-инструментов (C.Code, Cursor, Codex, Copilot) - от разбора legacy-кода до работающих сервисов в Kubernetes и полноценно работающей системы. Вы не пишете код вручную, а управляете портированием через AI, контролируя работу: ставите задачи, управляете контекстом, проверяете результат и отвечаете за эквивалентность поведения и качество. В перспективе - модернизация других систем компании по аналогичной методике.

Ключевые задачи:

1. Анализ legacy-системы:

• Изучение архитектуры и бизнес-назначения и функционала системы на примере текущий Windows-реализаций под СУБД MSSQL;
• Разбор технической архитектуры и исходный код (Delphi/Object Pascal, T-SQL): службы-обработчики, очереди задач в БД, файловый конвейер, модель прав доступа.
• Формирование документации, карту компонентов и зависимостей, поэтапный план портирования.
• Выявление Windows-зависимых и проприетарных компонентов, поиск и предложение замен на open-source или отечественные аналоги.

2. Портирование кода с помощью AI-агентов:

• Переписать службы-обработчики (распознавание текста и штрихкодов, определение типа документа, индексация, сборка PDF, транспорт файлов) на Java/Go/Python (точный стек будет определен по ходу работы).
• Выстроить воспроизводимый процесс вайб-кодинга: правила и контекст для агента, декомпозиция задач, ревью и приёмка сгенерированного кода.
• Обеспечить интеграцию с OCR- и ML-компонентами (Tesseract, Leptonica, TensorFlow Lite), библиотеками обработки изображений и штрихкодов.

  3. Перенос базы данных:

• Перенести схемы (сотни таблиц) и бизнес-логику хранимых процедур с MS SQL (T-SQL) на PostgreSQL (PL/pgSQL).
• Реализовать очереди задач на PostgreSQL и миграцию данных.
• Разработать тесты эквивалентности: одни и те же входные документы дают одинаковый результат в старой и новой системе.

• 4. Инфраструктура и безопасность:

• Контейнеризация сервисов (Docker), Helm-чарты, развёртывание в Kubernetes, автомасштабирование обработчиков по очереди задач.
• Аутентификация через Keycloak (OIDC: Authorization Code + PKCE для пользователей, Client Credentials для сервисов) с сохранением детальной ролевой модели прав.
• CI/CD в GitLab, файловое и объектное хранилище (NFS, S3-совместимое).

• 5. Пользовательский интерфейс:

• Заменить десктопные приложения (рабочие места операторов и администраторов) веб-интерфейсом.

• 6. Документация и сдача результата:

• Вести техническую документацию в Confluence и задачи в Jira, фиксировать архитектурные решения.
• Демонстрировать результат по этапам и передавать портированные компоненты на сопровождение.

Требования к кандидату:

Обязательные Hard Skills:

• Разработка: опыт коммерческой разработки от 3 лет на одном из языков - Java, Go или Python.
• AI-ассистированная разработка: реальный опыт работы с Claude Code и/или аналогичными агентами - Cursor, OpenAI Codex, Gemini CLI. Готовность показать проект, сделанный с агентом.
• Управление контекстом агента: CLAUDE.md и правила проекта, субагенты, MCP-серверы.
• Декомпозиция крупной задачи на проверяемые шаги, ревью и тестирование сгенерированного кода.
• Базы данных: уверенный SQL, PostgreSQL (PL/pgSQL), умение читать T-SQL / MS SQL.
• Legacy-код: способность разобраться в чужом коде на незнакомом языке (Delphi/Pascal) с помощью ИИ.
• Инфраструктура: Linux, Docker, базовые Kubernetes и Helm, Git/GitLab CI.
• Безопасность: базовое понимание OAuth2 / OpenID Connect (Keycloak).

  Важные Soft Skills:

• Самостоятельность и ответственность: готовность взять задачу целиком и довести её до работающего результата без микроменеджмента.
• Сообразительность и обучаемость: быстрое погружение в чужую предметную область и незнакомый стек.
• Целеустремлённость и самодисциплина: ориентация на результат в удалённом формате.
• Инженерная критичность: не доверяете ИИ вслепую - проверяете, тестируете и отвечаете за код как за свой.
• Системность: умение документировать и понятно объяснять принятые решения.

• Что будет преимуществом:

• Хорошие аналитические навыки (понимание конечной цели, структурированный подход к постановке и выполнению задач).
• Опыт миграции legacy-систем (Windows → Linux).
• Опыт работы с OCR и обработкой изображений (Tesseract, OpenCV), ML-моделями.

• Анти-критерии (кого мы точно НЕ ищем):

• Мы не ищем «промпт-операторов» без опыта разработки, которые не могут прочитать и проверить код.
• Тех, кому нужна детальная постановка каждой задачи и постоянный контроль.
• Тех, кто принципиально не использует ИИ-инструменты и планирует писать весь код вручную.
• Тех, кто не готов соблюдать правила информационной безопасности при работе с ИИ и кодом заказчиков.
• Фронтенд-разработка (React / Vue) для веб-интерфейсов.
• Прикладной опыт использования AI-агентов при разработке программного обеспечения.

Мы предлагаем:

• Формат: полностью удалённая работа, оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
• Инструменты: оплачиваемый компанией доступ к Claude Code, стенд разработки (Linux, PostgreSQL, Kubernetes, Keycloak).
• Правила игры: понятный регламент безопасной работы с ИИ-инструментами и данными заказчиков.
• Влияние: целый проект в вашей зоне ответственности - перенос промышленной системы на импортонезависимый стек, а в перспективе - модернизация других продуктов компании по вашей методике.
• Поддержка: консультации автора системы и экспертов по продукту, накопленная документация.
• Отсутствие бюрократии: мы ценим результат, а не процесс ради процесса.