Junior Python Developer

Python / AI Developer

BlockWise - kim jesteśmy

W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Nie pracujemy w modelu, w którym pomysły miesiącami czekają na decyzję, roadmapę albo „idealny moment". Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa.

Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych, systemach produkcyjnych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM, agentów i ML.

Zaczęliśmy 5 lat temu. Dziś jest nas ponad 50 osób i dalej rośniemy, ale chcemy zachować to, co dla nas najważniejsze: szybkie decyzje, mało biurokracji, dużą odpowiedzialność po stronie developerów i realny wpływ na technologię.

Priorytety potrafią się zmieniać, tempo jest wysokie, a najlepsze osoby u nas to te, które nie czekają biernie na idealnie opisane taski, tylko potrafią zrozumieć problem, dopytać tam, gdzie trzeba, zaproponować rozwiązanie i dowieźć wynik.

Szukamy osoby, która ma solidne podstawy programistyczne, dobrze odnajduje się w Pythonie i Linuxie, chce rozwijać się w AI/ML oraz potrafi szybko uczyć się w praktyce. Nie musisz znać wszystkiego z naszej listy technologii. Musisz jednak mieć wysoką odpowiedzialność, dużą samodzielność i realną chęć pracy nad trudnymi technicznymi problemami.

Twoje codzienne zadania

• pisanie, testowanie, debugowanie i utrzymywanie kodu w Pythonie w środowisku Linux,

• rozwój narzędzi wewnętrznych, automatyzacji i systemów wspierających pracę zespołów technicznych,

• praca przy rozwiązaniach AI/ML, w tym LLM, agentach, narzędziach generatywnych, modelach detekcyjnych i predykcyjnych,

• szybkie prototypowanie rozwiązań i przekształcanie ich w działające, utrzymywalne systemy,

• analiza błędów, szukanie przyczyn problemów i proponowanie konkretnych rozwiązań,

• współpraca z bardziej doświadczonymi developerami przy projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji systemów,

• praca w krótkich iteracjach, gdzie ważne jest szybkie feedback loop, a nie perfekcyjna dokumentacja procesu,

• korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy, żeby zwiększać tempo developmentu, researchu i debugowania.

Nasze wymagania

Szukamy osoby, która ma:

• dobrą znajomość Pythona i podstaw dobrych praktyk programistycznych,

• umiejętność pracy w środowisku Linux,

• doświadczenie z narzędziami AI, modelami językowymi, agentami lub własnymi projektami opartymi o AI,

• umiejętność samodzielnego analizowania problemów technicznych,

• gotowość do szybkiego uczenia się nowych technologii i pracy na realnych systemach,

• odpowiedzialność za dowożenie zadań do końca, a nie tylko za „pracę nad nimi",

• jasną komunikację: potrafisz powiedzieć, co działa, co nie działa, gdzie utknąłeś/aś i czego potrzebujesz,

Mile widziane

Dodatkowym plusem będzie:

• praktyczne zainteresowanie LLM, agentami, automatyzacją pracy deweloperskiej lub AI infrastructure - bycie na bieżąco z technologią jutra

• własne projekty techniczne, udział w hackatonach, kołach naukowych lub organizacjach technologicznych,

• podstawowa orientacja w chmurze: GCP, AWS lub Azure,

• znajomość podstaw pracy z kontenerami, API i systemami produkcyjnymi,

• znajomość SQL i relacyjnych baz danych,

• pierwsze doświadczenie komercyjne,

• wykształcenie wyższe na kierunku informatycznym lub pokrewnym albo status studentki/studenta ostatnich lat z dostępnością na pełen wymiar godzinowy.

Szukamy Ciebie, jeśli

• lubisz rozwiązywać problemy, nawet gdy na początku nie masz wszystkich informacji,

• nie blokujesz się, gdy priorytety się zmieniają albo trzeba szybko wejść w nowy temat,

• bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie tylko za wykonanie listy instrukcji,

• potrafisz działać w środowisku, w którym liczy się tempo, inicjatywa i konkret,

• umiesz pracować z feedbackiem i szybko poprawiać swoje rozwiązania,

• korzystasz z AI nie tylko „z ciekawości", ale realnie używasz tych narzędzi do pracy, nauki i rozwiązywania problemów,

• chcesz rozwijać się technicznie przez praktykę, a nie tylko przez kursy i teorię,

• zależy Ci na tym, żeby rzeczy, które budujesz, naprawdę działały i były używane.

To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli

• potrzebujesz bardzo stabilnego, przewidywalnego środowiska z dokładnie rozpisanymi zadaniami na wiele tygodni do przodu,

• wolisz pracować wyłącznie w spokojnym tempie i bez presji na szybkie decyzje,

• oczekujesz wielopoziomowej struktury, długich procesów akceptacji i korporacyjnego sposobu pracy,

• nie lubisz samodzielnie szukać rozwiązań i wolisz czekać na pełną specyfikację każdego zadania.

Wolimy powiedzieć to jasno na początku: u nas dużo się dzieje, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa na rozwój. Dla osób szukających spokojnego, bardzo przewidywalnego środowiska - prawdopodobnie nie.

Co oferujemy

• wynagrodzenie w przedziale 6500-9000 zł brutto na umowie zlecenie

• 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku,

• pracę nad realnymi projektami z obszaru AI, ML, automatyzacji i infrastruktury,

• elastyczne godziny pracy,

• pracę z biura w Lublinie

• parking pod biurem,

• firmowe hackatony,

• dostęp do płatnych narzędzi AI, m.in., Claude, Copilot, Codex, ChatGpt, Gemini itp.

• pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300,

• budżet szkoleniowy na rozwój techniczny i udział w konferencjach branżowych,

• dużą autonomię, szybki feedback i realny wpływ na stack, architekturę oraz sposób budowania produktów,

• środowisko, w którym możesz szybko rosnąć

Proces rekrutacyjny

1. Pierwsza rozmowa telefoniczna

Porozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise.

Czas: 10 minut

2. Rozmowa Finalna - techniczna online

Porozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania.

Czas: około 30 minut.

Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie.

Dołącz do BlockWise

Dołącz do BlockWise, jeśli chcesz pracować nad realnymi produktami AI, szybko się rozwijać i działać w zespole, który bardziej ceni wynik, odpowiedzialność i techniczną skuteczność niż korporacyjne procesy.

Szukamy ludzi, którzy chcą budować, dowozić i brać odpowiedzialność za efekt.