{"id":2122904,"url":"https://alion.io/job/blockwise-python-developer-llm-ai-infrastructure-2","title":"Python Developer (LLM / AI Infrastructure)","company":{"id":4071518,"name":"Block Wise","domain":"blockwise.io","url":"https://alion.io/company/blockwise-io","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"contractor","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Warsaw, Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":9000,"max":12000,"currency":"PLN","period":"month","gross":null,"usd_annual":36840},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ChatGPT","optional":false},{"name":"Claude","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Gemini","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"OpenAI Codex","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Tool Use","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-05T14:05:07Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-05T14:05:07Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":11,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":11},"description":"BlockWise — kim jesteśmy\nW BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa.\nSpecjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM i agentów. Zaczęliśmy 5 lat temu, dziś jest nas ponad 50 osób i dalej rośniemy, zachowując szybkie decyzje, mało biurokracji i dużą odpowiedzialność po stronie developerów.\n\nO tej roli\nSzukamy osoby do małego, mocnego technicznie zespołu, który buduje infrastrukturę do zarządzania kontekstem dla modeli językowych - systemy, które decydują, co trafia do okna kontekstu LLM-a, w jakiej formie i dlaczego. To praca na styku przetwarzania tekstu, information retrieval i architektury agentów.\n\nTo nie jest rola \"podpinam API OpenAI do CRUD-a\". Pracujemy blisko fundamentów: tokeny, embeddingi, algorytmy rankingu, ewaluacja jakości na realnych benchmarkach. Efekty Twojej pracy będą mierzalne w twardych metrykach, nie w liczbie zamkniętych ticketów.\n\nTwoje codzienne zadania\nrozwój pipeline'ów przetwarzania tekstu i kontekstu: segmentacja, deduplikacja, scoring i selekcja treści pod okno kontekstu LLM,\n\npraca nad komponentami information retrieval: indeksowanie, ranking, embeddingi, ewaluacja jakości wyszukiwania,\n\nrozwój i testowanie komponentów agentowych: pętle tool-use, zarządzanie pamięcią i kontekstem, orkiestracja,\n\nbudowanie i uruchamianie ewaluacji na benchmarkach, mierzymy wpływ każdej zmiany na jakość i koszt,\n\nszybkie prototypowanie i przekształcanie prototypów w utrzymywalne systemy produkcyjne,\n\npraca w krótkich iteracjach z bezpośrednim feedbackiem od doświadczonego lidera technicznego.\n\nWymagania - twardy rdzeń\nmocny Python: struktury danych, złożoność, profiling, czytelny i testowalny kod to weryfikujemy dokładnie,\n\npraktyczne doświadczenie z przetwarzaniem tekstu: tokenizacja, chunking, embeddingi, praca z dużymi wolumenami tekstu,\n\nalgorytmiczne myślenie: umiesz zaprojektować i uzasadnić algorytm segmentacji, deduplikacji albo scoringu, a nie tylko użyć gotowej biblioteki,\n\nswobodna praca w środowisku Linux + git,\n\nznajomość i wykorzystanie tokenizerów,\n\n1-2 roku doświadczenia komercyjnego lub bardzo mocne projekty własne w obszarze LLM/NLP.\n\nPrzynajmniej jedno z poniższych (im więcej, tym lepiej)\nznajomość architektury agentów LLM: tool use, planowanie, zarządzanie kontekstem z własnej praktyki, nie z tutoriali,\n\ndoświadczenie z deduplikacją na skalę (np. MinHash/SimHash) lub systemami rankingu,\n\nwłasny projekt RAG / agentowy, który realnie działał i był przez kogoś używany,\n\nkontrybucje open source w obszarze NLP/LLM tooling.\n\npodstawy information retrieval: BM25, wyszukiwanie wektorowe, metryki jakości (precision/recall, NDCG),\n\nSzukamy Ciebie, jeśli\ninteresuje Cię, jak LLM-y działają pod spodem, a nie tylko co zwraca API,\n\nlubisz problemy, gdzie odpowiedź trzeba zmierzyć, a nie zgadnąć,\n\nbierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie za wykonanie listy instrukcji,\n\nkorzystasz z narzędzi AI realnie w pracy i nauce, nie \"z ciekawości\",\n\numiesz jasno powiedzieć, co działa, co nie działa i gdzie utknąłeś/aś.\n\nTo może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli\npotrzebujesz dokładnie rozpisanych tasków na tygodnie do przodu,\n\nwolisz pracować wyłącznie na gotowych frameworkach bez rozumienia, co robią,\n\noczekujesz korporacyjnej struktury i długich procesów akceptacji.\n\nU nas dużo się dzieje, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa. Dla szukających spokoju i pełnej przewidywalności - prawdopodobnie nie.\n\nCo oferujemy\n9 000 – 12000 zł na umowie zlecenie/B2B (poziom zależny od wyniku rozmowy technicznej),\n\npracę nad produktem AI infrastructure z mierzalnymi wynikami na publicznych benchmarkach,\n\nbezpośrednią współpracę z liderem technicznym - szybki wzrost kompetencji, zero pośredników,\n\nelastyczne godziny, biuro w Warszawie przy ul. Połczyńskiej 112A, parking,\n\ndostęp do płatnych narzędzi AI (Claude, Copilot, Codex, ChatGPT, Gemini i in.),\n\npracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300,\n\nbudżet szkoleniowy i udział w konferencjach branżowych,\n\nfirmowe hackatony.\n\nProces rekrutacyjny\n1. Pierwsza rozmowa telefoniczna\nPorozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise.\nCzas: 10 minut\n2. Rozmowa Finalna - techniczna online\nPorozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania.\nCzas: około 30 minut.\n\nCały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie.\n\nTech stack\nAI\nPython\nSQL\nAlgorithms","description_format":"text","description_chars":4752,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Artificial Intelligence"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-08T23:50:21Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":72,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.803,"p_room":0.9,"age_days":10,"expected_fill_days":21,"reasons":["seen:10","velocity","win:mid"],"computed_at":"2026-10-16T05:45:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":36840,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/blockwise-python-developer-llm-ai-infrastructure-2","json_url":"https://alion.io/job/blockwise-python-developer-llm-ai-infrastructure-2.json","meta":{"generated_at":"2026-10-16T16:21:33Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":773,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-17T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":4071518},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=4071518"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fblockwise-python-developer-llm-ai-infrastructure-2"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fblockwise-python-developer-llm-ai-infrastructure-2"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fblockwise-python-developer-llm-ai-infrastructure-2"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/blockwise-python-developer-llm-ai-infrastructure-2\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fblockwise-python-developer-llm-ai-infrastructure-2"}]}